不管你是否准备好,人工智能正以秋风扫落叶之势向人类发起各项挑战。 2017年年初,人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手,一周时间的最后,AlphaGo(阿尔法狗)脱下“Master”的马甲,宣布暂时闭关。他的最后一个对手、世界冠军古力留下两个字:绝望。 在棋坛一骑绝尘之后,网友们依然不服输:有本事就来跟我打麻将。
而人工智能真的来了,虽然挑战的项目不是麻将,而是和麻将有相通之处的德州扑克。 近日,加拿大和捷克几位科学家的一篇题为《DeepStack:无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文中,介绍了一种能在一对一无限注(任何人在任何时候可下任何数目筹码)德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。 该团队邀请了来自17个国家的33名专业扑克选手挑战DeepStack,进行了44852次较量。DeepStack成为了首个在一对一无限注德扑中战胜人类玩家的人工智能,并且平均胜率达到了492mbb/g(一般人类玩家到50mbb/g就被认为拥有较大优势,750mbb/g就是对手每局都弃牌的赢率)。
围棋对弈,双方的棋子都尽显在一方棋盘中,也就是“完整信息游戏”。阿尔法狗的胜利,实质上就是揭开了围棋玄而又玄的神秘面纱,证实了其计算的本质。 而德州扑克则是“非完整信息游戏”,信息不完全透明,玩家只看得到自己手中的牌,无法得知对手的牌,并在博弈过程中包含了欺骗、推测。简单来说,这是一个“人心不可测”的游戏。
你不仅要思考别人要做什么,思考自己做什么,甚至要思考别人会认为你做什么,进而推理出自己的下一步。这些尔虞我诈的战术更像是兵法。 在这篇论文中,多次出现一个词:“直觉”,也就是我们常说的“牌感”。DeepStack注重培养人工智能出牌时的“直觉”。
在运用深度学习,反复自我博弈之后,DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。 这非常接近人类玩家的“牌感”,即在当前情境下对个人牌面大小的感觉,并作出相应的决策。 那么,这次胜利能够说明人工智能已经拥有了人类的直觉和推理能力吗,能说人工智能已经读懂人心了吗? 人工智能在德州扑克上战胜人类的消息一出,几位资深德州扑克玩家在震惊之余,也表示了怀疑。 曾在一档德州扑克的电视真人秀节目中获得冠军的教小瘦认为:“围棋、国际象棋等游戏理论上是个纯技术类游戏,因为机器在计算和统计上有着绝对的优势,所以在这个领域人工智能战胜人类是完全没问题的。
但是德州扑克短期的对局中运气因素十分重要。除了运气之外,人类还存在着‘诈牌’这种独有的欺骗性的打法,而这种打法是人类才会具备的技巧,是一种情绪的反应,这一点人工智能是无法具备的。”。
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