原标题：数据分析的万能公式
本文作者从自己多年的实践经验中，总结了一套简单又能打的数据分析小白五步法，相信对你有用，一起来看看~
不管是哪个行业，当前处于任何阶段的产品经理，躲不开的一个词便是：数据分析。
提到数据分析，它一般会出现在以下的场景中：
像大多人一样，几年前我也是试图寻求各种数据分析的书籍来找解决方案，在翻看了十几本数据分析的书后，结论如下：没想到这个行业发展之快，书籍的出版速度已经远远跟不上行业需要了！！就像是你手里拿着一个iPad在看windows 95视窗操作系统的使用手册一样难过~
经过这几年的摸爬滚打，我的产品逐渐从0用户做到1300w+后，丽莎阿姨总结了一套简单又能打的数据分析小白五步法：
产品团队实践了一年多以来，相信阿姨，只要跟着这个方式来做，再一穷二白的小白（前提是小学数学要及格）两到三次就能上道~
手把手教学的之前，我们要达成共识的基础前提：你觉得数据分析是一种方法工具还是一种思维方式？？？
如果你觉得数据分析就是一种方法工具，那从此我们江湖别过，后会无期。
数据分析的本质一定是一个思维方式！！！
见过不少的产品经理的操作：首先把结论给下了，然后去找数据来证明自己的结论正确。这种解应用题一般的令人窒息的操作请不要再发生了！！
数据分析应该是站在毫无立场的客观数据前，找到核心的指标，来对比业务中的两组变量之间的关系，用来解释业务，并引领你前行，毕竟没有对比的数据就是耍流氓啊~~~
你确保真的理解了丽莎阿姨这段话，那GMF，然后再继续进行接下来的手把手操作阶段吧。
手把手操作第一步：感知问题
感知问题，顾名思义就是要有能力知道问题，这个部分是数据分析里最最最重要的部分。
在这里要引入一个概念叫：OMTM（One Metric That Matters ），也就是你的业务形态里最重要的那个指标（俗称 北极星指标）。业务可以复杂，但你的业务目标一定是简单的。
如何找到你业务的北极星指标呢？当前看到的产品形态无非是以下四种情况：
（1）黏着式增长引擎，唯一关键指标：留存
（2）付费式增长引擎，唯一关键指标：营收
CAC（Customer Aqusition Cost）客户获取成本
CLV (Customer Lifetime Value) 客户终生价值
（3）爆发式增长引擎，唯一关键指标：病毒系数K
I：Invitation，即每个用户发送的邀请数量，反映了分布密度
Conv ：Conversion rate，即每个邀请成功的概率，反映了感染强度
（4）简单指标&复合指标
一些简单指标，例如：页面PVUV、登录用户量、页面停留时长、活跃用户数等，仅能帮助你快速的了解产品状态。
如果我们把这些简单指标做一个除法，就会得到一些有魔法的复合指标，例如：
你看，这些复合指标是不是能让你一眼就能观察到产品的用户真实情况呀。
只有弄清楚你业务的本质，数据分析才有最根本的前提与基础，脱离业务本质的数据分析一文不值啊，小盆友们！
手把手操作第二步：提出假说
提出假说，就是字面上的意思，提出各种可能性，方法有以下两种，找一个你喜欢的。
方法1：归纳式，就是根据个案进行总结
例如一个知识付费产品用户的付费问题：团队可以一起头脑风暴，提出各种可能的因素，也可以对分层的用户进行抽样深读访谈，了解他们不使用或继续用下去的原因及看法，然后来归纳验证。
方法2：演绎式，就是根据模型进行推演
例如：针对部分用户在打开app后不使用直接离开的问题，我们可以根据对用户行为模型的理解进行拆解，而拆解的有效与否，其实就是关于你的模型多少、拆解的深度。
提出假说，就是一个思维发散的过程，不拒绝任何可能性。在这个过程中，补充各个角度的思考是非常有必要的。
手把手操作第三步：选择表征
到这一步，丽莎阿姨要送给你的一句话：If you can’t measure it, you can’t improve it（不可被数据量化，就不能被改变）
在与产品经理沟通的时候，经常会听到的一句话，提出这个问题的用户挺多的，所以我们就做了这个XXX功能。
然后可怕的丽莎阿姨我都会追问几句：挺多的是多少？这部分用户占你全量用户的多少？“挺多的”这部分用户他们是你的核心用户吗？
所以…请以后讲数据的时候，不要用“挺多的”好吗？拉钩钩……
所以小盆友们，在你们选择数据表征元素的时候，需要知道：
仍然沿用前面的例子：
你看你是不是很酷的掌握了前面三步呢？？
手把手操作第四步：收集数据
这一步可以说是数据分析里面最简单的一步了，只要你的产品有基础的数据平台，或者一个靠谱的后台开发，都容易获取到基础数据。
但这个步骤也一定要记得：
这一步就是利用你小学数学知识的时候了！！
很多小盆友会把这一步作为数据分析最重要的一步，但在丽莎阿姨看来，这一步其实已经不那么重要了。
数据可视化可以帮助你更好的看到数据背后的原因，并帮助其他人理解你的意图，那如何选用数据可视化图形呢？
丽莎阿姨吐血整理：
通过以上五步的刻意练习，再小白的产品经理都能快速上手（阿姨已经把胸脯拍烂）。
写在最后
请根据下图找出世界上最高的山峰是哪个？？
要记住，通过数据仅能让你找到局部最大值，而更高的山峰只会建立在你更广阔的视野与深厚的认知上。
本文由 @Lisa Deng 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议游戏网
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