旷视宣布开源深度学习框架天元：让一部分企业先实现AI+

时间：2020-03-26 19:52:32 来源：作者：网络

原标题：旷视宣布开源深度学习框架天元：让一部分企业先实现AI+

3月25日，旷视举办线上发布会，旷视联合创始人兼CTO唐文斌重新定义了人工智能底层的基础设施，并正式发布了旷视AI生产力平台Brain++，同时宣布开源其核心框架天元(MegEngine)。

他如何重新定义人工智能底层的基础设施？

唐文斌指出：”AI的基础设施只有两部分组成——芯片平台和生产力平台。“其中，芯片平台承载AI的计算，那么AI生产力该如何理解？“AI算法的生产与程序生产不同，是一个系统工程，需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。六年间，旷视打造了自己的基础设施Brain++，今天我们想与更多的企业、开发者开放，合作共赢，促进AI产业繁荣。”

“Brain++ 平台的意义是为了能像 Visual Studio 一样为用户提供更完善的集成开发环境，满足 AI 开发者从 AI 生产（输出算法模型）到应用（实现算法工程化封装）各环节中，一站式、全流程算法研发的切实需求，将产品从实验室原型到工业部署原本数周或数月的时间成本，缩短到小时级。”唐文斌介绍道。

唐文斌将算法研发过程比作炒菜。

在“美味算法”的研发中，数据就是各种各样的食材，需要清洗，分类管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的训练和推理就像是烹制的过程，需要锅具（深度学习框架）来承载；算力则是一灶猛火，火候到位才能烧得好菜。

如果没有一套厨具和厨房，大厨就像在野外生存，不仅要逐兔追鸡，还得自己打铁铸锅、生火劈柴，菜品生产力很低。同样的，对于有一定的机器学习经验和框架基础的开发者来说，他们的开发工具往往需要东拼西凑，再强的学术造诣也无法加快算法的生产。

“天元”MegEngine是旷视自用6年的AI生产力平台的深度学习框架。天元命名的来源为棋盘核心，亦为万物本源，旷视希望越来越多的开发者基于天元可以加速算法从0到1的创新。

发布会上，天元开源项目的产品负责人田忠博详细介绍了天元的技术细节。天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架，架构上具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层。

怎样才能简单开发？在传统开发环境中，AI开发者们会根据方向不同选用不同的框架，但是从原型设计到部署还需要切换开发工具，就像厨师每炒一道菜还要换个锅，锅和灶眼也不见得适配。

天元对于AI开发者来说，就是一套从菜谱到美味的端到端一体化智能锅，覆盖从训练到推理再到部署装盘全流程。不仅自带菜谱（模型库）还支持自定义菜谱（模型导入），具备”动静合一“的显示屏，灵活可控、方便操作，特别适合既要求美味，又追求效率和体验的AI生产者。而现在这口“好锅” Alpha 版本的代码已经在新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区，以及全球最大的开源社区GitHub上实现开源。

发布会上，旷视云服务业务资深副总裁赵立威还向业界展示了Brain++的商业化全景。

“从目前的现实情况来看，产业实现AI+的共性难题莫过于无法解决场景过小而技术升级投入过大之间的矛盾，因此AI解决方案难以落地。

以一家制造业领域的客户为例，工厂在配电产品质量检测中，会出现零部件颜色搭配错误、字符印刷残缺等情况，靠人工目检费时费力效率低，靠机器视觉方案就需要在数据、算法和算力投入大量的人力、物力，且模型效果难以维持。”赵立威在介绍现有Brain++方案时介绍到，“旷视为客户提供了基于Brain++平台的智能质检解决方案，综合统筹数据、算力的能力，帮助客户实现了模型的快速选型、优化和封装。工厂在Brain++的助力下，极大地提升了质检效率和生产效率。”

赵立威表示，旷视可以为企业用户打造专属的Brain++平台，为合作伙伴提供AI生产全流程的服务，从专业咨询、到数据生产、模型优化，再到私有化AI平台的建设运维，满足各行业在”AI+“的过程中降本增效、自主安全和商业创新的诉求。

旷视称，旷视Brain++致力于让一部分企业先实现 AI+。而实现目标的过程中，Brain++商业化或将成为其新的营收增长源。