AI每日精选：人脸识别国家标准制定启动；中国重汽第二代智能卡车量产

时间：2019-11-27 19:34:09 来源：作者：网络

原标题：AI每日精选：人脸识别国家标准制定启动；中国重汽第二代智能卡车量产

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行业动态

1.人脸识别国家标准制定工作启动

11 月 27 日消息，商汤科技官方公众号发文称，全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会 11 月 20 日在北京举办，会上，由商汤科技担任组长单位、27 家企业机构共同组成的人脸识别技术国家标准工作组正式成立，人脸识别国家标准制定工作全面启动。工作组成员单位包括腾讯、中国平安、蚂蚁金服、大华、科大讯飞、小米等诸多企业。

产品应用

1.英特尔发布面向神经网络和视觉处理的AI芯片

11 月 26 日，英特尔在北京发布最新推出的英特尔 Nervana 神经网络处理器（NNP）和下一代英特尔 Movidius Myriad 视觉处理单元（VPU）。英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理 Julie Choi 表示：「英特尔专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面，这块业务有望在 2019 年创造超过 35 亿美元的营收。」（凤凰科技）

2.中国重汽第二代智能卡车实现量产

11 月 26 日，《新闻联播》报道，中国重汽第二代智能卡车实现量产，进入商业化阶段。该智能卡车可以在公开道路上实现部分自动驾驶，具有自动车道保持辅助、预见性驾驶节油控制等功能，预计2020年投放市场。

大公司新闻

1.寒武纪全资子公司注册资本新增至8亿人民币，增幅达60%

天眼查数据显示，11 月 25 日，寒武纪全资子公司——上海寒武纪信息科技有限公司发生工商变更，注册资本由原来的 5 亿人民币新增至 8 亿人民币，增幅达 60%。上海寒武纪信息科技有限公司成立于 2016 年 4 月，法定代表人为公司执行董事罗韬，经营范围包括计算机软件、计算机科技、信息技术等，由寒武纪的运营主体北京中科寒武纪科技有限公司全资控股。

2.华为发布智能边缘数据IT基础设施解决方案

在 2019 全球数据基础设施论坛期间，华为发布了面向垂直行业的智能边缘数据 IT 基础设施解决方案族，包含智能煤矿应急、智能交通自由流、智能加油和智能粮库四大场景的边缘 IT 基础设施解决方案，支撑多种边缘业务实时决策。华为后续将陆续推出面向各个垂直行业的智能边缘数据 IT 基础设施解决方案，帮助企业全面进入智能时代。

3.阿里巴巴平头哥首席科学家谢源当选AAAS Fellow

机器之心 11 月 27 日消息，美国科学促进会（AAAS）公布 2019 年度会士（Fellow）增选结果，阿里巴巴平头哥首席科学家、达摩院高级研究员谢源当选，这也是信息、计算和通信领域新当选的 24 名 Fellow 之一，一同入选的还有计算机体系结构顶级专家 Norman Jouppi 等人。AAAS 成立于 1848 年，是全球最大的综合科学学术组织，下设 24 个学部，服务 1000 万以上的科学家，是《Science》杂志的主办者、出版者。Fellow 是该学会的最高荣誉，授予对象为对促进科学及其应用进步做出卓越贡献的科学家。谢源的研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计，已发表过近 300 篇顶级期刊和会议论文，并于 2014 年当选 IEEE Fellow。

4.旷视科技与中海投资签订合作备忘录

11 月 27 日消息，北京旷视科技有限公司与北京中海投资管理有限公司签订合作备忘录，双方将就深入培育人工智能特色产业、全面推进城市大脑创新建设展开合作。备忘录签订后，双方将进一步探索在城市物联网场景下的深度合作机会，实现科技成果与产业前线的灵活、高效对接。

投融资

1.智能场景互动SaaS服务商「视连通」完成A轮融资，投资方为南山创投

近日，北京视连通科技有限公司宣布完成 A 轮融资，投资方为南山创投，具体金额未披露。「视连通」是一家基于计算机视觉和深度学习研发自主平台产品，为视频平台和运营商提供视频智能识别和场景化变现服务的科技公司。视连通旗下产品主要包括「智视」及「视频智能生产平台」。

研究与技术

1.日本谷歌研究人员让你最爱的动漫人物「开口说话」

来自日本谷歌的研究人员 Pramook Khungurn 近日构建了一个深度神经网络，能够在仅有一张动漫人物面部以及特定姿势的图片作为输入的情况下生成另一张同一角色的不同特定姿势图片。Khungurn 针对该系统做了不同的尝试：他将系统链接到了面部跟踪器，让动漫角色可以模仿他的面部动作，除此以外，他还成功将现有视屏中的面部动作转移到了动漫人物脸上。点击链接查看具体项目信息。

2.斯坦福RoboNet：大规模多机器人学习数据集

据该技术博客介绍，RoboNet 包含 1500 万个视频帧，这些视频帧是由在桌面环境中与不同对象进行交互的不同机器人收集的。每帧都包含机器人相机记录的图像，手臂姿势，力传感器读数以及抓取器状态。两次试验之间的采集环境（包括摄像机视图，桌子或垃圾箱的外观以及机器人前面的对象）会有所不同。由于收集是完全自主的，博客也由此通过更多示例和数据统计信息说明RoboNet的收集及使用情况。游戏网