把写稿的键盘交给AI，这事能行吗？

　　凌晨12点的TIT办公园里，大部分公司都关了灯，除了偶尔有几声犬吠，这里像是露天图书馆。

　　这是园区最安静的时候。 

　　然而，园区虽然安静，但也不是所有人都能进入梦乡。园区里的某栋楼还亮着灯，和它一起在深夜亮灯的还有园区外面的酒吧。 

　　但这栋楼里坐着的不是酒保，而是编辑小陈。

　　小陈已经从客户那接到了第三次改稿需求，眼看暴雨即将来临，小陈对客户的恐惧已经大于独自一人在办公室的恐惧。

　　小陈焦虑地挠头说道。

　　AI 编辑先行者：微软用机器人取代人类编辑

　　用 AI 取代人类编辑的想法其实一直都有，尤其是近年 AI 算力不断升级，机器已经具备会想、会说、会写的能力。

　　只是因为人类的语言逻辑多样且复杂，AI 的语言汇编能力只能应付基本的交互。

　　但 AI 的编辑职业生涯并未因此结束，它仍然是个很好的‘实习生’。

　　▲ 仅为 AI 新闻编辑示意图，与微软算法工作系统无关

　　近几年，微软将 AI 打造成编辑们的好助手，在‘24 小时不休息’的工作状态和‘一目十行’的工作效率下，AI 高效地完成对稿件敏感内容的检查和修改，辅助人类快速完成内容筛选任务。 

　　为什么微软要用 AI 辅助人类编辑筛选内容？虽然微软并没有列出具体数字，但微软曾在 MSN 官网中透露与全球数十个国家、数百家媒体有合作关系。

　　这些合作媒体每天都会生产大量内容，而 AI 的作用，相当于内容的滤网，它率先帮助编辑做初步判断，比如题材新旧程度、受欢迎程度、是否存在敏感内容，随后再将过滤后的内容提交人工处理。

　　直到本月初，有消息传出微软计划通过 AI 取代人类编辑。

　　根据 The Verge 报道，微软将裁撤数十名新闻编辑及相关工作者，他们原来的工作将会被 AI 所取代。虽然微软这样做的根本原因大众不得而知， 但从表面也不难看出一些端倪。

　　尽管微软所计划用 AI 所取代的岗位名义上是‘编辑’，但这些编辑的日常并不完全是生产者，而是先抓取来自各信源的消息，随后对消息内容进行审核、优化，最终将这些新闻刊登在 MSN 资讯页和 Edge 浏览器的新闻动态上。

　　因此，以媒体行业的话来说，被 AI 所取代的人类编辑，日常工作实际上更偏向于运营向，他们主要是对信源稿件进行审查、优化、刊登，并不是撰写文章。

　　▲ MSN 新闻资讯页

　　所以，微软用 AI 取代人类的决定也不算很奇怪。一方面 AI 确实能实现内容自动筛选和优化能力，编辑只要对 AI 作品进行干预和优化；另一方面，微软也可以通过 AI 节省大量新闻编辑的人力成本。

　　更为重要的是，相比于人类编辑，AI 还能 24 小时不间断工作，无论在时效性和效率方面，机器都远高于人类。

　　用 AI 来写稿可行吗？

　　既然 AI 已经具备独立审稿、改稿的能力，那么它能自己写文章吗？

　　按照 AI 当前的汇编能力来说，是可以的。

　　但可以归可以，得要看是什么类型的文章。

　　▲ 图片来自：Freenews

　　其实早在 2012 年，华盛顿邮报就已经通过 ‘truth teller’（吐真者） AI 机器人来检查新闻内容，通过数据库和内容比对，对新闻准确性进行审查。

　　到了 2014 年、2015 年，洛杉矶时报、福布斯、美联社、腾讯财经等媒体也相继使用用 AI 辅助编辑撰写新闻，但文章类型主要以简单的快讯为主。AI 的作用是 24 小时不断抓取信息，随后将信息填充到人工预设的新闻模板里。

　　比如：

• 某地发生某级别地震，请附近群众尽快寻找避险场所……
• 某地公布某数据，出现多少幅度增长……
• 某厂商发布某手机，配置……

　　这里的‘某地’和‘某级’数据，AI 就能从官方信源抓取，在填充到预设模板后，随即自动或人工推送。

　　▲ 由腾讯 DreamWriter 撰写的财经资讯文章，看得出来是机器人写的吗？

　　正所谓‘事越大，字越少’，这种紧急信息传播，并不需要过多的文字描述，只要将核心信息整理并传送，就已经达成目的了。

　　不过‘用 AI 取代人类编辑’是否可行，现在还不太好说，毕竟即便是强如 AI，也会有翻车的时候。

　　《洛杉矶时报》的 AI 机器人写手 QuakeBot，在 2014 年曾率先报告了当地 3 月 18 日的 4.4 级地震，这使《洛杉矶时报》成为第一家报道此次事件的媒体。

　　然而在 2017 年 6 月，QuakeBot 发出了一则错误的地震消息，声称加州圣芭芭拉地区发生 6.8 级地震。但随后洛杉矶时报删除并澄清这是在 1925 年发生的地震，为 AI 算法出错误判信息，虚惊一场。

　　▲ 当时由 QuakeBot 机器人发布的‘大新闻’

　　因此，‘用 AI 取代人类编辑’的做法是否可行，现在其实还不太好说。虽然‘AI 写稿’这个理想只有四个字，但却是自动化程度高、算法要求高、容错率极低的技术。

　　在现阶段来说，AI 在内容编辑领域的作用主要还是辅助大于创作，它能帮助人类编辑在工作时搜索信息，在休息时自动汇编新闻推送，提高新闻发布的时效性。

　　AI 辅助写作工具，能否拯救小陈于水火

　　虽说 AI 暂时不能取代人类编辑，但在辅助创作方面，AI 还是对人类有着一定帮助。

　　路透社对于 AI 的应用是结合‘人工编辑+AI 数据库’的模式。AI 通过数据库给编辑提供关键词内容历史数据，并整理成可视化图形表格，便于编辑撰稿时快速查阅和引用，从而达到丰富新闻内容信息量和提升撰稿效率。

　　而在国内，虽然 AI 辅助写稿尚未普及，但一些互联网企业也制作了类似的工具。

　　在一次 AI 方向选题的撰写中，我无意找到了这个号称能‘一站式智能写作’的线上写作网站。

　　从该网站首页看，文档工具能通过 AI 实现写作角度推荐、文章改写扩写、标题推荐和文章质量检测，甚至能根据需求自动生成大纲、选套文章模板。

　　我们姑且先不论‘自动生成大纲’这些功能是怎么实现的，单从前面提到的四点帮助看，这个 AI 写作辅助就已经很诱人。

　　秉着‘什么都要评测一番’的态度，我决定充个月卡一探究竟。

• 自动抓取热点（实用指数：五星）

　　不论自媒体还是媒体，在写稿之前都离不开捕捉热点。

　　和 RSS 内容抓取相似，该网站会将百度、知乎、豆瓣、微信、微博等等网站话题榜单进行抓取，通过这些榜单，能根据各类别的热门话题做选题抉择。

　　点进这个页面，我觉得自己是进了糖果店，各网站的榜单抓取比较全面且及时，其实即便只是一个普通读者，也能通过这些聚合平台了解当前热门动态。

• AI 查找引用和推荐写作角度（实用指数：三星）

　　点进编辑框，网页被一分为二，但我们可以换个角度理解成‘在编辑框内嵌搜索工具’，AI 的作用在左框内呈现。

　　在左框上方的搜索框输入关键词，可以获得全网的相关消息。这里属于 AI 的‘素材’收集区，由关键词搜索的文章、知识点、金句、配图都可以在这里选择并引用到文章内。

　　文章可以通过小标签选择对应领域、时间、来源进行筛选。

　　点击要引用的文章，能将段落摘抄到编辑框里，同时也会附上原链接；在图片搜索中，也会显示该图片的版权信息。

　　但相比于信息搜索，我个人比较喜欢的是金句这一功能，适当引用名人名言和名著句子，能升华文章格调。

　　比如在撰写‘AI 和人类编辑区别’这一方向时，我在搜索框内输入‘人工智能’能搜出相关金句，引用如郝景芳在《人之彼岸》中的句子，升华文章格调：

　　AI 辅助写作到这一步还比较顺利，但也不是一切顺利。

　　虽然 AI 搜索框的功能很全，而且也能有较大几率搜索出目标内容，但或许是数据库不全或是其他原因，一些 AI 推荐的写作角度许多已经过时甚至和现状脱节。比如在搜索‘小米手机’时，AI 居然推荐了一个发生在 2017 年的写作角度。

　　而且，当我选择 AI 所推荐角度‘小米手机 5 周年店庆开启’时，搜索框会自动将关键词拆分理解成‘小米手机’、‘周年’、‘店庆’，然后得出一些和关键词毫不相关的结果。

　　此外，由于是对全网搜索，所得结果也充斥着不少标题党和假新闻。

　　当我输入‘苹果 iPhone’这一关键词，就得到不少让人哭笑不得的内容。

　　▲ 苹果每次推出中高端手机都卖得不好？

　　因此，AI 搜索虽然好用，但内容是否可用还需要人工和经验论去判断。不然，若引用了来源不明的假消息，就真的令人哭笑不得了。

• 模板生成提纲（实用指数：一星）

　　如果对一篇文章无从下手，那么也可以通过套用模板来生成初稿，在这个分区内能看到有涉及电商、网评、科普、游记、小说、人物描述甚至是高考志愿填报的模板。

　　在初稿生成之前，可以通过移动小标题来调整内容顺序，然后让 AI 来生成初稿。

　　然而，无论是我想填报高考志愿，还是给史蒂文・斯皮尔伯格写人物介绍，AI 生成的内容都是从网络摘取段落，文章逻辑混乱，甚至还有一些是耐人寻味的广告。

　　倒是预设的小标题能给一筹莫展的作者一些撰写引导，根据这些小标题填充相关内容。

• 智能标题、改写、纠错、检查（实用指数：两星）

　　如果说写正文是一篇文章最容易的部分，开头和结尾是最困难部分，那么起一个能吸引读者的标题，就是整篇文章地狱级难度的地方。

　　‘标题推荐’这个功能，本质上是根据关键词对相关文章搜索，给作者汇总标题、改写。

　　功能体验还不错，汇总标题能提供参考建议，但我不建议直接采用其他文章的标题，这对文章在网络分发非常不利。

　　‘智能改写’会同时提供两个功能，修改用词和英译中。改写会将原文章的部分用词替换，同时系统也会将段落中的英语单词翻译成中文。

　　改写功能体验还不错，会将词语替换成更接地气的用词，但有时候仍需要后期人工调整，因为替换用词后段落逻辑会变得混乱。

　　至于英译中功能，我将 The Verge 的一篇文章段落复制到编辑框测试翻译，并和 Google 翻译进行结果比对。

　　两者都能正确翻译出段落内容，但在可读性方面，Google 翻译的效果似乎更好一些。

　　▲ 原文应是莎士比亚的名言‘Better a witty fool， than a foolish wit。’但系统居然没检测出我将 Fool 的‘ol’和莎士比亚的‘亚’删除了

　　文章质量检测其实是查重系统，系统会摘取文章每句话在百度搜索，最后判断出‘原创分’和内容质量指数。

　　我将一篇已经发布过的文章放进编辑框测试，最后确实能查出文章部分内容和网上重合度 100%。

　　唯一让我不解的是，这篇文章从标题到正文都是硬件产品内容，系统居然把它划分到‘社会’文章领域。

　　不知 AI 是在说文章内容适合社会大众看，还是觉得我的文风很‘社会’。

　　通过这次测试，AI 在互联网资料收集和汇编方面确实给作者带来不少便利，但也只是在这一层面上提供非常有限的帮助，更深度的需求仍需要人工动手去完成。

　　当然，这也跟每个工具背后的数据库和算法有关，AI 能否成为人类的帮手，往往取决于人类是否对它有专业和持续的维护。我不知道这个工具的开发团队之后是否会保持对 AI 能力的更新，若只是停留于现阶段，我想也没必要续费了。

　　AI 应辅助于人类，而不是取代人类

　　和人类相比，AI 不会感到疲倦，不会因为疲倦而影响写作状态，他可以每时每刻地编辑文章。

　　而随着 AI 在汇编能力上一日千里的进步，他已经拥有一定的思考能力，甚至能取代一部分人类编辑的工作。

　　▲ 图片来自：Medium

　　在效率这方面看，AI 是出色的新闻编辑，当你在努力写稿时，AI 在工作；当你闭眼休息时，AI 还是在工作。

　　他还可以对突发事件马上作出反应，而人类还要爬起床、打开电脑，然后还可能因为状态不好而呆坐在电脑前…… 这时 AI 已经完成稿件并发布了。

　　但即使 AI 能 24 小时不休息运行，撰写文章的主角依然还是人类，而不是机器。

　　这里我并非是因为是人类的立场而不看好 AI，而是综合当前网络环境所得出的判断。最为关键的是内容信源问题，网络信息海洋充满了真假信息，AI 由于缺乏人类的经验论，因而也没有对信息的辩真能力。

　　况且，文章的类型除了普通的新闻快讯，还有如采访、回顾、对事物描述、深度解读等等，而这些类型的文章都需要融入作者的个人经验和情感，通过列举例子、润色内容，吸引读者持续阅读和关注。

　　比如这篇文章，我结合了小陈的故事、收集了当前新闻动态、对事物进行评测、融入个人情感和观点，文章要比普通的模板式新闻要复杂许多。

　　▲ 2017 年的爱范儿官微；2020 年的爱范儿官微。

　　实际上，爱范儿过去也曾使用机器人在微博发布文章，在新文章发布后，机器人会自动对文章进行排版、提取摘要作为博文发布。

　　但机器人并不会和读者互动，就像是‘无情的发稿机器’。这也间接影响到粉丝的留存量，这里便体现出人类编辑的作用——为内容赋予独有的情感和性格，成为读者的朋友，而不是公告栏。

　　诚然，现阶段的 AI 虽然还不具备完全取代人类编辑的能力，但它仍不失是人类最理想的帮手，AI 对新事物的嗅觉和汇编效率都要比人类高很多，人类可以通过对其优化并利用其优势捕捉热点、勘误，解放部分劳动力，留存精力创作更高质量的内容。

　　哈佛大学发布的《尼曼报告》曾预测，2025 年新闻编辑可能有两种发展模式，一种是由 AI 主导运作；一种是人类与 AI 共存。

　　虽然让 AI 写稿这事听起来就很酷，但我仍偏向认同后者的发展模式。在新事物的大森林中，人类编辑是猎人，而 AI 则是猎犬。

　　倘若 AI 能结合时事自主完成一篇文章，这也意味着 AI 拥有独立思考的能力，这时候的 AI，可能就不只是写稿那么简单了。

　　注：本文未加入 AI 作者，由小陈手打红轴键盘完成。

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