《战神》发布，支持DLSS和Reflex，全新DLDSR技术游戏性能大幅提升

时间：2022-01-18 18:15:12 来源：作者：网络转载

烈火战神

大小：3.34MB更新：2020-12-28

分类：角色扮演

　　2022年1月15日，NVIDIA GeForce Game Ready驱动如期发布，并为当天发布的《战神》（God of War）带来优化，该游戏被广泛视为有史以来最出色的动作游戏之一，GeForce RTX玩家在《战神》（God of War）发布当日即获得NVIDIA DLSS和NVIDIA Reflex支持。

　　NVIDIA Game Ready驱动通常被用作交付机制，为GeForce用户增加新功能。此次更新的Game Ready驱动也增加了对NVIDIA DLDSR的支持，这是一项AI驱动的动态超级分辨率（DSR）增强功能，它和另几个全新Freestyle 滤镜一起，共同提升玩家最喜欢的经典游戏的图像质量。

　　NVIDIA DLSS和Reflex为《战神》（God of War）带来绝佳的PC体验

　　《战神》（God of War）是最新搭载NVIDIA RTX技术的游戏大作，在游戏发布当天即支持NVIDIA DLSS和NVIDIA Reflex。

　　NVIDIA DLSS为《战神》（God of War）带来高达45%的性能提升

　　DLSS由AI渲染技术和GeForce RTX GPU上专用的Tensor Core处理器提供支持，在保留游戏中令人惊叹的图形细节、带来可媲美原始分辨率的画质的同时，为《战神》（God of War）带来帧数提升。

　　开启 DLSS，在4K分辨率下，性能最高提升45%，使玩家能够以惊人的图像、更高帧率和无损的画质畅玩《战神》（God of War）。

　　NVIDIA Reflex为《战神》（God of War）带来22%以上的响应速度提升

　　响应灵敏的游戏更具沉浸感，不那么令人沮丧，使玩家能更精确地输入。《战神》（God of War）的快速响应和精彩连击是克服游戏最难挑战的关键。如果PC系统延迟很高，游戏就会变得迟缓，控制也反应迟钝，连击更难，棘手跳跃时机不对，都会让游戏体验感到迟缓。

　　NVIDIA Reflex可以快速、轻松地为GeForce 900系列和更新的GPU带来高达22%的系统延迟降低，从而使游戏更加畅快，反应更加迅速，并且通过更紧密的闪避和连击来提高反应速度。

　　DLDSR - 使用闲置GPU资源来提升图像质量

　　玩GPU占用少的游戏（如《掠食》（Prey）、《星际争霸II》（Starcraft 2）、《暗黑破坏神 III》（Diablo III）等经典游戏）的玩家可以开启DLDSR，使用闲置的GPU来提高保真度。DLDSR对使用1080p或1440p显示器、拥有闲置GPU空间的玩家特别有利，因为它可以改善他们最喜欢的游戏的视觉效果，而且对性能的影响较小。

　　DLDSR在DSR的基础上进行改进，采用Tensor Core加速的AI网络，该网络经过训练可以识别线条和边缘，以区分锯齿和纹理细节。由于这种基于AI的方法准确性更高，DLDSR能够提高图像质量，同时需要渲染的像素比非DLSS更少。

　　例如，将DLDSR设置为2.25倍，在视觉上带来与DSR设置为4倍时类似的效果（即改善清晰度和时间稳定性），但FPS却更高。

　　可从NVIDIA控制面板下载DLDSR，并将其运用于大多数游戏。

　　NVIDIA已发布DLDSR测试指南，下载地址：NVIDIA Press Site www.nvidia-press.com。

　　全新FreeStyle 滤镜

　　NVIDIA最新的 Game Ready驱动还提供三种全新的高级FreeStyle 滤镜——SSRTGI、SSAO和Dynamic DOF。在游戏过程中，当GeForce Experience在应用的设置菜单中开启游戏内覆盖时，可按Alt+F3进行访问。

　　●SSRTGI（屏幕空间光线追踪全局光照），通常被称为 “光线追踪重影过滤器”，可以增强玩家最喜爱的游戏的光照和阴影，以提升深度和真实感。

　　●SSAO（屏幕空间环境光遮蔽）强调3D物体交叉点附近的阴影外观，特别是在昏暗的光线/室内环境中。

　　●动态景深（Dynamic DOF）根据场景中物体的远近来应用焦外虚化风格的模糊，为游戏带来电影般的悬念感。

　　缩放技术对比

　　由于GPU制造商提供的所有可用缩放器使用不同的技术来实现其目标，简单地比较类似的营销标签（如 “超级质量”或 “质量”）针对性不够强，图像质量参差不齐，差别很大。一种技术的 “超级质量”模式的图像质量可能与另一种技术的 “质量”模式类似。

　　因此，要比较不同的缩放技术，建议采用不同的图像质量模式，找到可比的画质，再测量性能。NVIDIA称这种方法为“等质量对比”。NVIDIA提供了一个名为ICAT的工具，使这一点很容易做到。

　　作为参考，NVIDIA提出如下建议：

　　●NVIDIA图形增强（NIS）——一个基于驱动的空间放大器，与大多数游戏兼容，通过在较低的分辨率下渲染并升频到显示器分辨率来提高性能。它也可以作为所有GPU的开源SDK使用。它通常与AMD的FSR空间放大器相比教。

　　●DLDSR/DSR——一个与大多数游戏兼容的驱动级空间缩小器，通过在更高的分辨率下渲染并降级到显示器分辨率来提高图像质量。DLDSR/DSR通常与AMD的VSR空间降级器相比较。

　　●DLSS——在保持可媲美原始分辨率的画质得同时，采用深度学习、Tensor Core和时空游戏数据来提升性能。始终使用“iso质量”来确定DLSS和竞争对手的产品之间的比较。DLSS是唯一使用AI和时间反馈来准确渲染运动中的物体并消除“撕裂”和其他与空间升频器相关的伪影的技术。DLSS独属一档。