经验分享：如何指导新人快速成为合格的策划

　　

　　知己知彼，百战不殆;不知彼而知己，一胜一负;不知彼，不知己，每战必殆。——孙武

　　1、自己的筹码

　　一个人可能是个好策划，但不一定是个好教师;

　　虽然实践场合可以降低你的教授难度，但你还是需要专业以外的能力才能带好你的见习策划。

　　要拿出100%的努力来做好这件事，首先你要了解自己能力。专业上的优点，弱点;教授，带领，指引上的优点，弱点。所有的东西写在一张思维导图上，这有助于你了解自己，完善自己。

　　个人认为，想带好见习策划需要良好的大局观，比较成体系的知识结构和完整的项目经验。如果在总结后发现自己的知识比较碎片化，你可能需要提前补课才能做好这份差事。

　　带见习策划的机会在职业生涯中非常宝贵。你会因为这个机会发现并补强自己的弱点，你的领导力和个人魅力会增强。

　　早已老油条的思维会被年轻人的有趣想法激活，你可以收获一个良师益友，甚至女朋友(甚至老婆，当然了不提倡但也不反对哈……)。

　　2、鹰眼识人

　　我也不怕你们笑话——我以前的公司曾经一次招了6个人，5个(不同学校的)应届生一个初中毕业，最后只有那个初中毕业留下了，5个应届生齐刷刷地去考公务员了。

　　校招，面试很重要。为了你自己的时间和你的东家，你不能招一群鸡贼进来。

　　现在有些大学生为了得到一份工作，说谎对他们来说根本不是问题，他们可以信誓旦旦地在你面前说「热爱游戏」，但他之前几乎没怎么玩过游戏——哦，可能他DOTA打到天梯2200了，他自己没觉得他说谎。

　　当然了，游戏玩得多但偏见依然很重那种也不可取，但我要说其实还有很多中间态的人，即「游戏经历不错但偏见很少，性格可塑性强」的人。这样的人挺好，吃了秤砣铁了心做游戏就更好了。

　　招聘是你锻炼识人的机会，要好好把握。失败自己负责，少为别人买单。

　　这里我提供一个观人的经典思路，诸葛亮观人七绝：

　　夫知人性，莫难察焉。美恶既殊，情貌不一，有温良而为诈者，有外恭而内欺者，有外勇而内怯者，有尽力而不忠者。

　　然知人之道有七焉：

　　一曰，问之以是非而观其志;

　　二曰，穷之以辞辩而观其变;

　　三曰，咨之以计谋而观其识;

　　四曰，告之以祸难而观其勇;

　　五曰，醉之以酒而观其性;

　　六曰，临之以利而观其廉;

　　七曰，期之以事而观其信。

　　这东西是个指导性的，不是招聘问题指南，作为参考。我个人的用法是(在我看来这些不可称作技巧，因为太初级了，识人天赋我点了很少，岁数也不大，我是将就用。)：

　　①问其有争议的问题看他三观(另一种用法是说两种冲突的观点让他辩证)

　　②问他不懂的东西看他说啥

　　③给他个空子看他用术还是用道

　　④给他个困难的玩具看他怎么玩

　　⑤这个游戏公司尽量别用!

　　⑥这个我掌握不了!

　　⑦给他任务让他完成

　　问题不刁，不足以查人性;但更要提平常问题，因为平常才可见人真性情。提问切忌自作聪明，否则易被反杀。

　　3、因材施教

　　选了一个人做你的见习，你要把他当做你的朋友。你要尊他，带领他，指引他，在乎他的感受，与他共同成长。不是长辈带领晚辈，前辈带领学生那样，而是平辈论交，你的究极目标是让他超过你。

　　每个人都有自己的长处和短板，在日常工作中你可以慢慢发现一些亮点和一些问题。时间长了，你可以大致总结出这个人的长处和短板在哪，但千万切记，慎言因果，慢下定论。

　　你可以和比你大的前辈，长者，靠谱的上司交流，来反复确认你的想法。综合考虑后布置有针对性的任务以验证你的想法。

　　我自己总结的大方向是「用其长练其短」，用其长处在最开始更容易获得成就感，让你的见习有坚持下去的动力练其短的时候可以有效施压，让他能够尽快补齐自己的能力木桶。

　　4、从开始就相信，并让其负责

　　增强一个新手信心的最好的方式是让其负责，给他试错机会，这代表你分享试错的机会给他。只让他做劳动密集型工作是不信任他的表现，他会认为自己是苦力，技能和设计也不会得到提升。

　　你可以帮助他，催促他，告诉他方向，但避免在他做不来的时候替他把活做了，这样他会没有动力而产生依赖心理，以至于成长缓慢。

　　告诉他事情的重要性，但允许他把一些事情在允许的范围内搞砸。让他知道他要变成你值得信任的队友，他最大的成功就是和大家一起担起责任。

　　5、实践第一

　　带见习，特别是「做单机的公司，带高学历的人，带数值策划，带游戏经历比较丰富但成见比较强的人」的时候一定要万分注意，不可以学院派风格带之。

　　游戏开发工作不光是理性的软件工程，更是有感性的艺术创作和实用的产品设计元素。一切应该以感受为引导。过分强调逻辑的合理性而忽略感受只会让人误入歧途。

　　这方面我的心得是「土匪军阀正规军」

　　土匪：不谈逻辑，只求爽，感受第一，只要不闹得太大先顾感受。先做土匪。

　　军阀：从感受反推合理性需求，有针对性学习相关知识和思想

　　正规军：感性，理性刀剑并用，融会贯通，尝试两者兼顾。

　　6、拒绝碎片化

　　支离破碎的信息或知识与文化毫不相干。一个人仅仅见多识广，他不过是这个世界上最无用而令人讨厌的人。我们要造就的是既有文化又掌握专门知识的人。——怀特海《教育的目的》

　　不得不说这关很多带人的策划自己都没有过，国内游戏是没有完整的思想体系和开发模型去学的。大家都是在QQ群，GAMERES，游戏魂这些地方拿了很多碎片，然后七拼八凑成了简历和应聘资料去找了工作，但很多人就把自己的学识就那么放着了，很少有人在下班后自己研究下相关理论。

　　在这里我要提的是，不光是策划，任何行业都是需要业精于勤的。只靠工作经验，不学习，不思考，容易中晚期乏力。这也是为什么很多策划到35岁附近都转行卖卤煮开清真馆的原因。

　　知识碎片要形成体系，我的做法是以点带面。因为很多问题点我不是很明白，我就顺着思路线索去循证。

　　顺着一点开始倒，时间长了你发现你的知识点就用需求和理论支撑起来，形成面了。

　　7、补充一个我曾经犯过的错误

　　最开始我以为带人是带思想，把想问题的模式传给他。后来发现不大对劲，因为这与设计眼光的个人化很冲突。

　　思想不是传的，是通过引导后天形成的。必须给你带的见习很大的自主性，这个东西才能形成。否则你会发现对方表面上接受了，但心里不接受或者想不明白，最后一点进展也没有。

　　最后，我用一些我以前的答案来，以实例说明这个过程。并在最后附了一些心得，希望能对各位有所帮助。

　　新手任务：两周内尽量地玩透一款游戏，并写出体验报告(多少人的新手任务是这个?)

　　任务目标：体验游戏节奏，体验更多的游戏养成点和玩法，分析他们的设计思路，并写出其优劣和改进方法。

　　问题：

　　真么算「体验」?

　　到底该提取那些信息?

　　如何分析才算质量更高?

　　哪些信息更有助于以后的设计?

　　1、看山是山：感受

　　在回答如何在玩游戏的过程中学习游戏策划?这个问题中，几乎所有回答者都提到了在游戏的体验中，乐趣第一。也就是说它达成的第一感受是你最需要关注的。

　　作为一个数值策划，你与普通玩家的体验模式应有以下三点不同：

　　①敏感：对于体验，普通玩家可以一个「爽」字就形容了，但你不行，你是策划。你对感受的细微变化应该更加敏感，抓住的细节应该更加丰富，对感受的描述应该更加详细。普通玩家说「爽」，你负责说出「爽在哪里」。特别是数值带来的感受，作为一个数值策划，你必须敏感。注意，各人的敏感点不同，但用户群体的敏感点有共性。在做一个项目的准备阶段，你要做的工作之一很可能是把目标用户的兴奋点贴在你身上。这兴奋点你可能觉得很扯，但你先要达到能让项目做得更好;进一步，如果你认为它是一个良性体验，你可以而试着去发现它的乐趣所在;也没准你在这个方向上的敏感度比别人都高也说不定。

　　②对比：游戏的感受不是独立的，设计出来一个新东西，你需要去和其他游戏对比。不同游戏类型并不妨碍感受的传达。这时你丰富的游戏经历将起到作用，快速地联想起所有相关的游戏可以让你快速定位兴奋点的感受核心，并确定和修正需求。注意，刚入行的时候，别的游戏的感受不是不可以借鉴，但要有度。「抄」最省力，但抄而不总结成自己的东西，总有玩家不买账的那一天。定位兴奋点的感受核心，其目的在于让你发现感受的本质是什么，根据这个本质设计出更好的达成兴奋点的途径。

　　③临摹：看完过后就要照猫画虎了。这时候不管是否有人带，你总会找到各种各样的老文档用作参考。这时候的数值主要以调为主。注意，很多人卡到这一步就再也走不下去了。他们可能想过「其他游戏的这里数值为什么是这样的?」在无法获取答案之后，他们就相信了「数值主要靠调，数学学到高中就够了，VBA是骗人用的，XX数值就先拍脑袋就行了以后再改」这些东西。游戏行业成体系的开发理论不多(特别是国内)，这让国内的泥腿子策划们野路子走得更加狂野，霸气，有恃无恐。

　　进阶任务：设计几个关联系统的战斗和经济数值

　　任务目标：维持各个系统自身和相互的数值平衡;数值获取，养成和验证流程顺畅，数值相对合理，与时间线合理贴合。数值量级赏心悦目，追求节奏控制良好。

　　问题：

　　如何利用之前的游戏体验来指导设计?

　　遇到无法平衡的情况如何处理?

　　如何尽快确定问题症结?

　　如何避免「摁翻葫芦瓢又起」的尴尬状况?

　　2、看山不是山：解构

　　能够走到解构这一步的数值，一般说明他默认数值应该是有序的，非纯感受的，它一定是遵循某种规律而不是直接胡调的。这种暂时没找到证据就默认相信更接近于「信仰」——对「秩序」的信仰。九宫格我就不画了，不过你可以叫我的数值为「守序善良数值」。

　　①拆分：游戏的数值细节根据感受拆分。这时你必须对游戏非常熟悉，不管这个游戏是自己的还是别人。游戏的每个点是什么样子的，每一个关键细节，必须都知道，不能有任何人一句话把你问住。你会发现有一些细节点可以引起你的注意，整个游戏看起来茫茫大，一盘散沙，但上面已经有些许亮点了。注意，拆分的时候不要事无巨细无脑拆，不要为拆而拆，留心细节点。不必当场就想明白，但要记录。

　　②规律：发现规律其实就是观测已有秩序。我们默认成功的游戏是有秩序的。秩序可能并不完全严格，有些地方甚至与已知的秩序背离，但我们依然认为它有着局部的秩序以保证它不失控(也可能是因为没有透彻理解)。秩序是整体的，规律可能是局部的，在有时候这是一个由局部推整体，以小见大的工作。这可能需要悟性。在规律找到后，其实你也就完成了数据的切块分组过程。上面发现的那些点是你分组的依据。注意，眼睛死盯着数值是很难发现规律的。保持专注的同时，你需要「退一步」才能看到更多，以便发现规律。看全局，数值的流动路径，升降过程而不是数值本身。另，规律的相关性一定慎言因果，在总结出来以后最好与其他人交流以便修正，切忌闭门造车。

　　③联系：规律与规律之间也是有联系的。游戏是一盘大棋，逻辑链与逻辑链之间的联系就是设计思路本身。不光是模块与模块之间的设计可以找到联系，游戏的流程其实也是找联系的一条线索。注意，这一步你得到的分析过程几乎是悬案，在本步骤内他们都是得不到验证的。所以如果你觉得你找到的联系自己都不能信服，那么不妨多写几种可能，以便以后验证。

　　实战任务：主导一款游戏的数值制作。

　　任务目标：游戏进程流畅，数值平衡合理，追求明确，节奏张弛有度。

　　问题：

　　战斗数值如何体现追求?

　　经济数值如何的起点，路径和终点各是什么?

　　玩家花RMB购买的本质是什么?

　　数值在放给玩家后调整的依据是什么?

　　3、看山还是山：创生

　　重点在「生」：切记，数值不是死的。

　　①建模：一般是以下两种：根据数据寻找规律建立数学模型(建模)，或转化为已有数学模型(套模)。数学的本质是抽象，是对问题剥皮见骨的过程，是把新问题转化成曾经出现过的问题并解决之的过程。这个时候该开始学数学建模了。把具象的行为抽象为你的游戏，并建立数学模型。注意，这个过程刚开始你就会发现，现有知识不够用了，现有工具不够用了。这时候你对工具和学识的要求会爆发性地体现出来，你会发现要学的东西好多时间不够用了。其实在解构阶段这些知识你就该学，它能帮你更好地解构游戏，因为它给你提供了很多既成模型。套模并非生搬硬套，而是把已有模型根据实际问题进行理解甚至改造才能使用。另，上面说的模型不光是「数值模型」，而是整个游戏的「数学模型」。

　　②部署：从「游戏数学模型」的子集「数值模型」中可以得到游戏中所需的实值。放到游戏里之后，这个游戏就已经有骨架了——如果数学模型很好，它还可以有灵魂。由于你可能频繁修改或者遇到版本高速迭代，所以这里你需要制作更多的数值工具，让你的部署效率更高。注意，查改错这一步就要开始了。有些东西在模型上是合理的，但在感受上是不够甚至不合理的。你需要在模型允许的范围内在部署层面对游戏数值进行修正。

　　②运行：你和你的队友像上帝一样构建了整个游戏世界，然后悲伤地发现数值都TM是死的。你需要让它动起来，以验证之前的所有想法和设计。这时候你需要让玩家来玩你的游戏，让数值活起来，收集玩家的感受并修改你的游戏。

　　注意，反馈和运营数据同样需要建模。在大数据时代背景下，同一组数据通过不同的分析可以获得完全相反的结论。这时建模比以前更加重要。另，在得出结论后，迅速修改并继续收集反馈。还记得你在找各个逻辑链的联系的时候得出的多种结论吗?你的结论可以让你在几个结论之间做出选择。

　　小心得：

　　1、不管是在大公司还是在小公司，都要知道会有更好的工作方法模型，你现在用的并不是最好或唯一的。建立自己的学识和思维体系和方法并时常修正它，而不是拿着Q群里拿来的知识碎片沾沾自喜，也不是让奇葩公司扭曲了你的价值观。

　　2、不同公司对同一过程和对象定义(包括称谓)可能是不同的，在讨论前先沟通定义，避免鸡同鸭讲，因为这个发生矛盾更是愚蠢的。

　　3、MATLAB，VBA，C#等都是工具，数据规模，复杂程度或精细程度到达一定水平后自然会用到，用到之前就应开始学习，版本高速迭代的时候你不会有这个时间。直接说这些东西「完全没用」「不要去学」的人离他们远一点。

　　4、想要单从一张Excel表反向工程就学会建模的，不但学不会什么，还有很大可能会误入歧途。因为有大量的原生数据不体现在数值表上，哪怕你把你认为所有的数值根据都注释在了表里。

　　5、没有任何数值可以是拍脑袋来的，每个数值写上去必须有数值根据。你甚至可以找一个看起来很扯淡的数值根据附会上去，找到更合适的再替换它，但不可以没有数值根据。

　　6、如果你觉得你的数值根据是有问题的，那么想办法提醒自己找到更好的并将其替换掉，而不是犯懒把它放在那里，等它出了问题再去管它。念念不忘，必有回响。

　　7、数值从来不是孤立的，它是从游戏感受量化抽象而来，是游戏感受的可视化体现。在感受反馈不好且可能产生不良后果的情况下，不过多强调数值在表上的合理性。

　　8、学数学不仅仅是为了学习算法，更多的是训练抽象逻辑思维，将问题迅速归入已有模型并迅速解决之。这种方法的应用不局限于游戏领域。数值策划是掌握游戏骨架脉络的人，认同「数学学到高中就够当数值策划了」说明你的短视不适合做数值策划。

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