目前机器学习的最大趋势之一是文本生成。AI系统通过吸收从互联网上爬取的数十亿字来学习,并根据各种提示生成文本。 这听起来很简单,但这些机器可以被投入到各种各样的任务中--从创作小说,到编写糟糕的代码,再到让你与机器伪装的历史人物聊天。
最著名的人工智能文本生成器是OpenAI的GPT-3,该公司最近宣布,现在有300多个不同的应用被 "数以万计"的开发者使用,每天产生45亿字。对于OpenAI来说,这可能是一个值得庆祝的里程碑,但它也是一个有用的指标,表明人工智能文本生成的规模、影响和商业潜力不断增长。
OpenAI以非营利性公司的身份起家,但在过去的几年里,它一直在尝试以GPT-3作为其第一个可销售产品来赚钱。该公司与 微软 签订了一份排他性协议,使这家科技巨头可以独享该程序的底层代码,但任何公司都可以申请使用GPT-3的通用API,并在其基础上构建服务。
正如OpenAI热衷于宣传的那样,现在有数百家公司正是这样做的。一家名为Viable的初创公司正在使用GPT-3来分析客户反馈,从 "调查、服务台票据、即时聊天记录、评论等中识别出主题、情绪和情感";Fable Studio正在使用该程序为VR体验创建对话;Algolia正在使用它来改进其网络搜索产品,而它又将这些产品卖给其他客户。
所有这些对OpenAI(以及微软,其Azure云计算平台为OpenAI的技术提供了支撑)来说都是好消息,但并不是每个初创公司领域的人都热衷于此。许多分析师指出,在你实际上并不拥有的技术上建立公司是愚蠢的。使用GPT-3创建一家创业公司简单得令人啼笑皆非,但对你的竞争对手来说也会简单得令人啼笑皆非。虽然有办法通过品牌和UI来让你的GPT创业公司与众不同,但没有哪家公司能像OpenAI本身一样,站在使用这项技术的立场上获得那么多好处。
关于文本生成系统崛起的另一个担忧主要与输出质量问题有关。像许多算法一样,文本生成器有能力吸收和放大有害的内容。在对一个使用GPT-3构建的医疗聊天机器人的测试中,该模型对一个 "有自杀倾向"的病人的反应居然是鼓励他们自杀。这些问题并非不可克服,但在一个算法已经在制造错误的逮捕、不公平的学校成绩和有偏见的医疗账单的世界里,这些问题当然值得被指出来。
不过,正如OpenAI的最新里程碑所表明的那样,GPT-3只会不断地说话,我们需要为一个充满机器人生成的聊天的世界做好准备。
【来源:cnBeta.COM】
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