手机AI芯片排行榜：骁龙865独占鳌头的背后

时间：2020-04-22 11:18:46 来源：作者：网络

近日，国内著名手机性能评测软件鲁大师公布了2020年第一季度的手机AI芯片排行榜，高通骁龙865、苹果A13和华为麒麟990分列前三。有意思的是，从鲁大师给出的得分来了，前三名得分分别为112309、59050和58014，可见高通骁龙865的得分竟达到苹果A13的两倍，为什么身为同时代的旗舰芯片，AI得分会相差这么大呢？

手机AI能力重点应关注如何让AI以高能效、高算力地工作。因为手机受到性能、电池续航、存储空间等限制，需要在期间找到一个平衡，而不是像PC一般，可以在本地和云端进行不计功耗的海量高精度模型培训。

在手机上进行AI运算时，则需要在尽可能减少消耗资源的前提下，实现性能或结果的最优化，也就是以最低的功耗，去实现卓越的AI性能。

根据高通官方介绍，骁龙865以整个系统实现AI能力，包括CPU、GPU、Hexagon处理器、ISP、Qualcomm传感器中枢、安全处理单元、调制解调器，甚至Quick Charge等等。全新的高通第五代AI Engine，能实现高达每秒15万亿次运算（15 TOPS），相比骁龙855提升了两倍的运算能力。高通通过AI异构多核可编程架构的设计思路，利用多种不同引擎协同完成AI任务，在精度和功耗之间取得了平衡。

业界研究表明，定点运算能在能耗更低的前提下，让模型更快运行，这对资源受限的手机设备非常重要。考虑到越来越多定点运算的需求，作为骁龙865 AI引擎的核心，Hexagon 698 DSP张量加速器支持的是8位和16位的定点运算，能效比上代提升了35%。

此外，移动端很多AI用例都是并行用例，处理这类用例时往往有大量数据进入到终端，而处理数据需要消耗更多电能。对此，高通开发深度学习带宽压缩技术，能够对这些海量数据进行高达50%的压缩，从而节省电能、降低功耗。而在处理一些对AI性能要求极高的用例时，高通骁龙865设备中广泛采用的LPDDR5内存可以释放更大带宽，同时传输更多数据。

从上述资料看出，骁龙865 AI平台拥有系统优异性、定点运算性能出色和拥有带宽压缩技术等优点，让它成为了功耗低，表现出色的AI平台。而在具体的AI应用场景方面，高通AI也在影像处理、游戏、语音、电池寿命等方面皆有优化。

例如 Redmi K30 5G支持“魔法换天”功能，能智能识别图片中的天空，并一键替换成不同的天空，极光、雪天都能无缝变化。这个功能应用到了第五代AI Engine的AI图像识别、切割功能，能快速对图片中的元素进行识别和替换，让用户能无门槛地体验如此先进的AI特性；

再例如 vivo NEX 3s 5G能够实时将用户语音翻译成外语文本和语音，双方都能无障碍实时交流。不仅如此，vivo NEX3s 5G还全面支持文本、语音和图片各种格式的翻译，在交流、旅游时发挥极大作用。有了第五代AI Engine，离线实时语音翻译已经实现，甚至还能在嘈杂的环境做出及时反应，这正是因为AI能力的加强，让语言不再是沟通的障碍。

综合来说，高通骁龙865搭载的Qualcomm第五代AI Engine人工智能引擎，通过一整个系统提供AI能力，并能在低功耗的状态下、高效地完成AI运算，最后也为用户常用的各种场景提供了AI优化支持，是一个完整的AI解决方案，它能获得鲁大师如此高的得分绝对是名副其实了。