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数据存储公司NetApp与Nvidia合作,开发高效企业AI架构

时间:2018-08-03 12:04:45  来源:  作者:网络
请注意:本文为编辑制作专题转载的资讯,页面显示的时间仅为生成静态页面时间而非具体内容事件发生的时间,由此给您带来的不便敬请谅解!

近日,Nvidia和数据存储公司NetApp宣布将合作开发一款AI数据平台Ontap AI,旨在为企业提供用于训练人工智能的优质且高效的数据库。据了解,这款平台利用Nvidia的DGX超级电脑和NetApp的AFF A88云端闪存,为企业提供更便捷、性能更优的“边缘到中心再到云端” 数据传输功能。

NetApp表示,此次与Nvidia合作是希望开发出简洁且大规模的数据传输管道,客户能够通过Ontap AI平台在边缘管理数据、关联数据集、构建大数据湖,这样就能更快速、更准确地决定如何处理数据。

据悉,要构建这个数据传输的方案,NetApp的数据结构必不可少,这是一款SaaS架构、集合云端数据源(特别是数据中心的云服务、运营商推出的公共云产品和混合云)的本地解决方案,能帮助用户快速访问不同格式或位置的数据。

而Ontap AI的核心使用了擅长处理深度学习数据的Nvidia DGX-1超级电脑,这太超级电脑配置了256B的GPU RAM和8个英伟达Tesla V100s Tensor Core GPU(使用英伟达NVLink总线构建成了方块与网格混合的拓扑结构)。Nvidia称,一台DGX-1能产生千万亿次算力,相当于800个单位的GPU。另外,之前提到的NetAPP AFF A800s山村,号称延迟仅有200亚微秒,在24-节点集群中处理能力达300GB/s。

最初一批尝试Ontap AI平台的公司包括英国的Cambridge Consultants顾问公司,其使用Ontap AI开发了一个能够分析药物治疗和药效的系统,还开发了一款学习人类画画的深度学习程序Vincent。

除此之外,尝试Ontap AI的公司还包括IAS档案系统、IT解决方案供应商Groupware Technology、ePlus和WWT技术公司等。

对于Ontap AI架构,Cambridge Consultant AI部门主任Monty Barlow表示:“将训练AI技术的部分任务分给Ontap AI平台有很大的意义,因为这样能够简化、加快深度学习数据的处理流程。”

本文系青亭网翻译自:Venture Beat

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