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随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著。 这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 的比较方法,如下。 回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较。 我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较。多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sum of square reduction test, SSRT),你可以参考”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析“。 我们虚构有一个数据集,有gender、height和weight三个变量,文件名为 new.csv。 # 设置工作目录 setwd("E:\\My Documents\\R\\data") #读取外部csv格式数 据 mydata <- read.table(file="new.csv", header=TRUE, sep=",") # 查看数据集 mydata 这样我们首先得到了线性回归方程。现在假定零假设Ho:Bf-Bm=0,其中Bf为女性组的回归系数,Bm为男性组的回归系数。 我们需要定义两个虚变量,虚变量female的值为1表示女性,为0表示男性。虚变量 femht为female与女性身高的乘积。
希望以上答案对您您所帮助,另外此问题所属游戏为:之间,游戏库地址://www.91hq.net/tvgame/14698/。
可能您对者【之间】游戏还不是很了解,小编在此为您简短的介绍一下吧。【之间】简介如下:
《之间(In Between)》是款冒险解谜类游戏,这款游戏的画面采用了手绘的风格,这款游戏还是蛮有特点的,深受到玩家们的喜爱!
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游戏特点
手绘风格的画面,迷雾中出现的记忆非常漂亮。
借助重力和道具前进,躲避陷阱,破解机关。
剧情令人印象深刻。
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