大干新基建｜AI与教育医药融合，智能语音边缘计算快速发展

原标题：大干新基建｜AI与教育医药融合，智能语音边缘计算快速发展

2020年以来，国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局会议等顶层会议先后提及 “新型基础设施建设”建设。

“新型基础设施建设”，简称“新基建”，早在2018年底召开的中央经济工作会议就以不完全列举的形式，将5G、人工智能、工业互联网、物联网列为新型基础设施，提出加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等建设。

今年4月20日国家发改委召开的线上新闻发布会首次明确了“新基建”范围，即即5G等信息基础设施、大数据等融合基础设施以及重大科技基础设施等创新基础设施。

无论何种表述，人工智能都是新基建重要的代表技术与产业，也是实现我国经济社会数字化转型的重要抓手。

在2020年人工智能产业发展中，赛迪顾问认为国家政策正在鼓励人工智能产业开放创新、先行先试，未来会有更多区域成为人工智能创新发展的先行试点示范区。

在人工智能细分行业领域中， AI与教育、城市运营、医药健康、金融等行业的融合应用具有良好盈利空间，有望率先形成典型场景应用和成熟的商业模式。

赛迪顾问股份有限公司（简称“赛迪顾问”）直属于中国电子信息产业发展研究院，是中国首家上市咨询公司，研究范围涵盖电子信息、软件和信息服务、人工智能、大数据、数字转型、数字经济等。

产业定义或范畴

概念定义上，人工智能是计算机科学的一个分支领域，致力于让机器模拟人类思维，从而执行学习、推理等工作。人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能侧重于思维能力，指机器不仅是一种工具，而且本体拥有知觉和自我意识，能真正的推理和解决问题。弱人工智能指人造机器具备表象性的智能特征，包括像人一样思考、像人一样感知环境以及像人一样行动。报告中，人工智能的概念包含了强人工智能与弱人工智能。

人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。报告中，人工智能市场规模定义为指定区域内所有包含人工智能技术的产业链终端产品和服务在市场中交易金额的统计总和。 

一 、赛迪重大研判

1、人工智能安全重要性提升，产业发展趋向有序化和规范化。

2、国家政策鼓励人工智能产业开放创新、先行先试，未来会有更多区域成为人工智能创新发展的先行试点示范区。

3、人工智能细分行业领域中，AI与教育、城市运营、医药健康、金融等行业的融合应用具有良好盈利空间，有望率先形成典型场景应用和成熟的商业模式。

4、中国人工智能产业能力主要集中在北京、上海、广东、浙江地区，四个省（市）集中了全国70%以上的人工智能企业和超过80%的人工智能相关投资机构。

5、技术层面，智能语音和语言领域迎来技术快速部署的发展期。企业相关核心技术能力的突破将重塑现有市场结构。边缘计算和5G与人工智能的融合能够为产业发展推波助澜。基于新技术融合的创新应用将成为下一个人工智能产业机会点。

6、从投资布局来看，人工智能领域年度A轮和天使轮投资数量及金额均有缩减，资本投资轮次开始后移。多家人工智能独角兽企业筹备IPO进程，产业发展逐渐呈现规模化。

二、 产业政策分析

1、促进人工智能和实体经济深度融合，智能经济形态加快形成

2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。明确指出要促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

在人工智能技术创新驱动向产业培育转型的关键节点，要充分把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，充分激发人工智能的“头雁效应”。未来，人工智能技术真正渗透于相关产业、在各行业领域中垂直深耕、充分发挥赋能作用将成为人工智能产业化发展的关键路径。

2、建设开放创新平台，发挥行业领军企业引领示范作用

“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的印发进一步明确国家新一代人工智能开放创新平台的目的意义、建设原则、基本条件和主要任务。新一代人工智能开放创新平台是聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要创新载体。

2019年8月，新一代人工智能开放创新平台进一步扩容，共有15家企业的相关AI开放平台成功入选国家新一代人工智能开放创新平台，覆盖视觉计算、智慧教育、基础软硬件、普惠金融、图像感知等领域。开放创新平台的建设可以更好的整合行业技术、数据及用户需求等方面的资源，以普惠应用的方式细化产业链层级，助力人工智能产业生态的构建。

3、建设人工智能创新发展试验区，鼓励开拓智能社会试验田

国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》进一步明确国家新一代人工智能创新发展试验区的总体要求、重点任务、申请条件、建设程序和保障措施，有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。

工作指引明确了“应用牵引、地方主体、政策先行、突出特色”的四项建设原则，以及“服务支撑国家区域发展战略、以城市为主要建设载体”的两大总体布局，将开展人工智能技术应用示范、政策试验、社会实验、基础设施建设等多项重点任务。人工智能创新发展试验区的建设为人工智能研究提供创新条件，为人工智能企业开辟应用土壤，为政策法规制定和人工智能发展磨合提供实践环境，为中国人工智能发展探索新路径和新机制。

2017-2019年中国人工智能产业主要政策。数据来源：相关部门，赛迪顾问整理，2020年2月

三、 产业链全景图

人工智能的产业生态可以分为基础层、技术层、应用层。其中，基础层侧重基础支撑平台的搭建，技术层侧重核心技术的研发，应用层更注重应用发展。

基础层主要包含人工智能的基础感知设备和人工智能的计算能力支撑。感知功能主要通过专业的摄像头和人工智能相关传感器来完成。计算能力的实现主要凭借云端计算和终端计算。云计算、服务器、云存储等基础云端计算服务为人工智能提供核心计算能力；ASIC、FPGA以及传统的GPU芯片为人工智能的高速运算提供了高效的硬件支持。

在技术层，人工智能基础服务与人工智能系统平台为人工智能技术产业的两种服务模式。人工智能基础服务通过为产业链下游企业提供智能语音和语言、计算机视觉以及其他智能算法，实现企业价值。人工智能系统平台则是集成相关人工智能算法形成工具应用，或者集成到专业的系统形成智能化系统提供综合的智能化服务。

应用层基于人工智能技术，主要包含硬件产品和场景服务两个分类。其中，硬件产品包括智能机器人、无人系统、智能硬件等。重点场景服务包括智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智慧零售、智慧工厂、智慧农业、智慧城市等，基于现有的传统产业，利用人工智能软硬件及集成服务，对传统产业进行升级改造，提高智能化程度。

人工智能产业链全景图。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

四、价值链及创新

人工智能价值链全景图根据人工智能产业链条进行梳理，分析中国人工智能强相关企业在价值链中的价值能力。价值链总体分为基础层、技术层和应用层三个部分，人工智能核心技术处于价值链核心的技术层，同时也在基础层与应用层实现智能技术的能力渗透。

基础层为人工智能技术提供基础数据和计算能力的支撑，技术层利用企业核心技术为价值链下游提供智能化服务，而应用层集成智能化技术和领域专业知识，实现智能化功能，发挥人工智能的场景应用价值。

（一）基础层营业收入及净利润增长趋于稳定

2019年人工智能基础层上市企业前三季度营业收入达到1967亿元，净利润达到177亿元，持续保持较好的盈利状态。2018年以及2019年前三季度人工智能基础层上市企业营业收入和净利润增长率相较于之前两年有所放缓。与2016年人工智能产业的爆发期相比，人工智能产业发展趋于稳定，基础层企业盈利模式基本形成。

2015-2019年前三季度中国人工智能基础层上市企业规模及增长。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

（二）技术层企业盈利能力增强，产业链利润权重增加

分析近5年人工智能基础层、技术层和应用层三大产业环节上市公司的净利润总额情况，在2019年，技术层上市企业净利润总额相对于人工智能总体净利润占比有所上涨，人工智能利润中心由应用层向基础层和技术层倾斜，2019年前三季度技术层净利润总额基础层占比29.4%。部分技术层企业开始逐渐形成稳定的商业模式，实现盈利增长。同时随着人工智能技术应用的不断成熟，应用层企业对于人工智能技术诉求增加，技术层企业开始具有更多的商业话语权。

2015-2019年前三季度中国人工智能细分领域上市企业净利润总额结构情况。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

（三）教育、城市运营、医药健康、金融领域应用拥有良好盈利空间

从人工智能各细分行业领域净利率来看，智慧教育、智慧城市、智慧医疗、AI生命科学研究、智慧金融五个领域平均实现超过10%的利润率。在人工智能产业发展中容易率先形成成熟的应用体系和商业模式。智能驾驶领域现阶段需要较高的研发投入，文娱、能源、广告等企业智能化程度相对不充分，处于商业模式探索期，利润率较低。在工业领域以及机器人生产制造领域，由于其高收入、高成本、重资产的特性，虽盈利水平相对健康，但利润率与其他行业比较处于中等水平。

2019年前三季度中国人工智能各细分行业领域上市企业净利率情况。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

五、区域分布格局

2019年中国人工智能市场主要分布于华东、华北和中南地区。华东、华北和中南地区是中国消费市场的重点地区，集中了大量重点一线和二线城市，具有较强的高端消费能力。政府人工智能相关投入方面，首批国家智慧城市试点名单90个重点园区中，华东、华北和中南地区的智慧城市试点区域分别有32个、16个和20个。社会的庞大消费能力和国家智慧城市大力建设推动华东、华北、中南三个区域成为中国人工智能三大主力市场。

2019年中国人工智能市场规模分布图。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

六、市场规模预测

（一）中国人工智能市场规模稳步增长

从2016年开始，中国人工智能进入市场爆发阶段，持续保持较高的市场增长率。2019年，人工智能企业开始加快落地应用探索，基础层、技术层企业开始向应用层下游渗透，人工智能相关应用产品更加丰富，对于不同应用场景，人工智能企业能够提供更全面的综合智能化解决方案。2019年中国人工智能市场规模达到489.3亿元，增长率27.5%。预计未来三年中国人工智能市场将稳步向前，人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开。预计到2022年，中国人工智能市场规模将超过千亿元。

2017-2022年中国人工智能市场规模及预测。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

（二）信息化程度较高领域是当前人工智能市场重点，行业应用的市场占比将增加

随着社会信息化水平快速推进，行业对于智能化需求不断提高，大量的数据积累是发展人工智能重要的前提和基础，互联网、金融、安防、消费电子等领域拥有较高的信息化水平和数据素材，占有人工智能市场较大份额。未来三年，在人工智能技术应用落地探索过程中，医疗、金融、教育领域的人工智能市场份额占比将会提升。硬件层面，相比智能软件服务以及软件解决方案的提供，消费电子具有更强的落地能力，智能化消费电子市场将出现一定程度上的增长。

2017-2022年中国人工智能市场结构及预测。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

七、资本市场动向

（一）人工智能领域投融资案例数量增速下降

从2012年开始，人工智能产业进入高速成长期，投融资数量逐年高速增长。但是 2019年中国人工智能行业投融资事件数量的增速开始急剧下滑，经过人工智能产业几年内的快速成长，资本对于人工智能产业更加趋于理性。从人工智能各细分行业领域投资数量来看，人工智能芯片投融资事件占比增加，人工智能软件实力是技术能力核心，硬件实力帮助产业快速形成产品走向市场应用，人工智能巨头企业与投资机构开始更加注重人工智能产业发展的软硬结合。

2012-2019年中国人工智能行业投融资事件数量及2019年各领域占比。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

（二）AI算法能力与行业应用是资本布局重要地带

2016年开始，人工智能行业投融资资金规模呈现指数型增长态势，大量的资本涌入人工智能行业。2019年中国人工智能行业的投融资总金额伴随人工智能领域投融资数量下滑而急剧缩减，2019年中国人工智能投融资总金额为931亿元，仅为2018年投融资总金额的49%，2019年的平均单笔投融资金额为1.53亿元，相比2018年的1.93亿元有较大的收缩。

通过投融资细分行业领域金额占比分析，2019年度，计算机视觉、自然语言处理以及深度学习等人工智能核心算法是人工智能行业投融资的重点，三大技术领域占总投资额的53.9%，其中计算机视觉占比最大。AI行业应用是人工智能投融资的第二大领域，AI行业应用受到资本越来越多的关注。

2012-2019年中国人工智能行业投融资金额及2019年各领域占比。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

（三）人工智能领域A轮和天使轮投资数量骤减，资本投入轮次开始后移

2019年，中国人工智能领域A轮及天使轮融资数量为223件，仅为2018年中国人工智能领域A轮及天使轮融资数量的43%，且其他轮次的投融资案例数量均出现一定程度的下降。天使轮投资数量的大幅度缩减表明，对于资本来说，人工智能产业布局已经基本形成，产业发展已经开始逐渐走向成熟。一些人工智能独角兽企业在2019年已经开始筹备IPO融资，资本投资轮次开始向后推移，资本市场将会更加关注成长性较好的企业，以资本的力量推动优质企业在人工智能领域形成独特的竞争优势。

2016-2019年中国人工智能行业投融资轮次情况。数据来源：赛迪顾问，2020年2月

(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP) 游戏网

相关下载

---