原标题:深度:中美AI产业报告,三大维度还原最新中美AI竞赛状况【附下载】| 智东西内参
人工智能(AI) 作为全球科技和产业变革的关键驱动力,依靠强大的技术积累与创新,正进一步释放巨大能量。在各国政策的支持引导下,以谷歌、微软及百度等大型人工智能厂商为主导,人工智能持续与各种应用场景深度融合,催生出了大量的新技术、新业态与新模式。
近日,知名咨询企业沙利文公司发布了《 2019中美人工智能产业及厂商评估》,重点分析了中美两国头部的AI厂商,并从AI技术储备、技术布局、技术生态与AI应用四大维度对各厂商进行综合评价。此外,本报告深度分析了中美人工智能产业技术、人才、政策等方面的近期动态,归纳出人工智能产业的最新发展趋势。如果想收藏本文的报告( 2019中美人工智能产业及厂商评估),可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc450”获取。
一、中美人工智能产业概况
人工智能产业发展60余年,技术日趋成熟,产业布局和生态建设逐步完善,当前已进入深化产业赋能阶段,中美两国领衔发展。
▲人工智能产业发展历程
中国起步晚,但应用环境较好,人工智能正深度驱动中国经济智能化转型;美国在技术储备与布局领先,通过政策驱动保持全球领先地位。
▲中美人工智能产业发展历程及特点
美国政府引导各界开展人工智能技术研究,但其隐私政策对数据使用带来限制,间接对美国人工智能产业发展造成一定消极影响。
▲国家层面相关政策及影响
中国人工智能产业政策:国家政策从人工智能产业规划、创新平台建设及技术应用等方面引导产业健康、有序发展,推动中国人工智能应用环境及产业发展持续向好。
▲国家层面相关政策及影响
地方政策侧重于引导现代优势产业集群与人工智能技术能力的融合,形成多元AI生态,营造有利的人工智能创新及发展环境。
美国人工智能厂商较多,软硬实力兼具,大型厂商多综合布局AI产业,创业公司遍布基础层、技术层和应用层。
▲美国人工智能厂商
中国人工智能企业以AI“国家队”和创业独角兽为主,其中“国家队”多综合布局技术与应用领域,创业独角兽多深耕垂直技术与应用市场。
▲中国人工智能厂商
中美均从国家顶层设计整体推进人工智能发展,中国侧重资金和技术扶持,美国注重项目合作;美国整体技术实力全球领先,中国部分AI技术实力突出。
▲中美人工智能产业环境与技术基础
美国人工智能企业数量位居全球首位,中国位居第二;全球人工智能企业数量TOP10城市中,北京位列第一。
▲中美人工智能企业数量全球占比及数量(2018年中)
▲全球人工智能企业数量TOP10城市分布(2018年中)
中美领衔全球人工智能领域人才分布,中国在人才总量、杰出人才数量与占比上均落后于美国,在人才培养上有明显差距,但人才吸引力正在增长。
▲中美人工智能人才质量对比
中国人工智能论文近五年在产出量和增速上大幅领先美国,整体论文质量仍有差距,但顶尖论文水平正逐步接近。
▲中美人工智能论文对比
中国人工智能专利申请数量大于美国,但国际专利较少,百度与微软分列中美第一,展现一定头部效应。
▲中美人工智能专利累计申请量对比
人工智能是中美一级市场热门投资领域,中国人工智能细分领域投资方向广于美国,投资轮次正在后移。
▲中美人工智能投资额与投资笔数(百万美元)
▲中美人工智能投资方向对比(2019)
▲中美人工智能投融资A轮及以前比例(2019)
美国AI产业整体领先,中国紧随其后。中国AI整体发展相对偏弱,但部分领域的顶尖技术已能与美国对齐,且国产化趋势明显。
▲中美AI产业差异
二、 中美主要大型人工智能厂商
百度在中国厂商中一马当先,并在全球市场位于前四名,谷歌稳居全球AI厂商首位。
▲中美人工智能厂商实力对比
技术储备、技术布局、技术生态与AI应用基本概括了企业人工智能布局的所有维度,能够全面体现头部企业的AI实力。
▲中美人工智能厂商对比评价模型
中美人工智能厂商实力仍存一定差距,美国厂商普遍在技术储备、布局与应用层面实力强,中国厂商在应用层面实力突出。
▲中美AI厂商实力对比
谷歌稳居第一,微软亚马逊紧随其后,而脸书与IBM分别由于生态与技术深度的欠缺稍显落后。
▲美国AI厂商
1、美国AI厂商
谷歌拥有世界顶尖科学家团队,重视基础科学研究,使其技术储备优势较大,同时创新能力出众,使其在技术布局上全球领先。
▲谷歌综合技术水平
众多的优秀开源项目与活跃的一级市场投资使谷歌拥有繁荣的AI生态;谷歌以“AI+硬件+软件“的形式实现较高的AI商业化水平。
▲谷歌AI布局
卓越的人才储备及专利储备使微软在技术储备名列前茅,也促使其在技术布局的广度与深度均有领先。
▲微软综合技术水平
微软以智能云为核心实现AI赋能,为企业或组织数字化、智能化转型提供解决方案,同时构建繁荣度较高的AI生态。
▲微软AI布局
亚马逊的研发投入居全球首位,为AI技术储备奠定较好基础;在AI技术布局方面, AI芯片技术实力突出,具有较强的竞争优势。
▲亚马逊综合技术水平
亚马逊在生态建设上以云计算为核心, 以Alexa为AI服务入口,对内外赋能,未来将专注人工智能云,促使AWS应用服务更加全面、智能化。
▲亚马逊AI布局
IBM是人工智能发展的先驱,得益于自身软件积累和基础科学研究, AI技术储备较为完备,并围绕Watson全面布局AI技术。
▲IBM综合技术水平
IBM拥有众多合作伙伴,提升AI生态繁荣度,应用层面已深耕医疗与金融领域,并基于行业实践积累企业服务优势,未来将持续赋能各行业。
▲IBM AI布局
脸书技术储备相比其他厂商较少,但由于图片与文本数据积累较大,在计算机视觉与自然语言处理等技术优势明显。
▲脸书综合技术水平
脸书由于云服务的缺失,较其他美国厂商在生态上稍显不足,但AI赋能自身业务程度较高,且数据积累较多, AI应用落地潜力大。
▲脸书AI布局
2、中国AI厂商
作为中国首家布局人工智能的企业,凭借AI技术储备和技术布局的先发优势,百度一马当先,携手阿里、华为、腾讯等共同推动中国AI产业发展。
▲中国AI厂商
百度凭借扎实的AI技术储备,全面布局AI技术,打造软硬一体的人工智能大生产平台,是中国人工智能技术领域的先行者,综合技术实力排名第一。
▲百度AI综合技术水平
百度AI生态繁荣度高, AI开放平台不断完善; AI应用方面凭借布局深度与广度实现较高综合商业落地水平,未来持续推动产业变革。
▲百度AI布局
阿里巴巴在研发人员占比、研发金额等方面突出,为AI技术储备提供基础; AI技术布局层面,在语音识别、边缘侧芯片等技术领域具有一定优势。
▲阿里巴巴AI综合技术水平
阿里以云计算为基础,完善AI开放平台,并积极对外投资繁荣AI生态;在应用层面以ET大脑为核心,拓展至IoT各领域,实现“AI+IoT”全面落地。
▲阿里巴巴AI布局
华为的人才资源、研发实力为其AI技术储备提供潜在发展基础;技术层面,华为在机器学习框架方面持续发力,自研AI芯片算力强。
▲华为AI综合技术水平
华为基于在ICT领域与智能硬件领域的积累,拥有丰富的B端、 C端与G端客户资源,利于其丰富AI生态、实现AI全栈全场景落地。
▲华为AI布局
腾讯AI顶会表现活跃、 AI专利数量丰富;在技术布局层面有三大实验室加持,专注视觉与语音研究。
▲腾讯AI综合技术水平
腾讯主要开放视觉和语音AI能力,依托云服务进行生态拓展;应用层面以智能家居和泛娱乐为主要落地领域,未来将进一步基于自有生态拓展落地场景。
▲腾讯AI布局
三、 人工智能产业趋势洞察
趋势一:人工智能底层核心要素算力提升、数据处理方式优化。
未来人工智能芯片将从通用芯片向专用芯片发展,数据处理方式继续优化,由人机协作向全面机器化演变,处理更为高效
▲AI产业趋势1
趋势二:人工智能技术使用门槛大幅降低。
自动化机器学习将降低AI技术使用门槛, AI技术的潜力得到释放,企业AI部署将呈现自动化、便捷化,“普惠AI”时代来临。
▲AI产业趋势2
趋势三:人工智能边缘应用将进一步拓展。
5G、物联网、边缘计算技术及AI的协同发展将推动AI能力从云端数据中心移动到边缘位置,未来AI边缘计算需求增加,数据边缘端处理将成为趋势。
▲AI产业趋势3
趋势四: 人工智能在部分数据量庞大的应用场景渗透加快。
目前AI已在诸多场景中应用,未来会在金融、安防、制造、医疗、交通等数据量巨大的领域加速渗透,这一趋势在拥有海量数据资源的中国将尤为明显。
▲AI产业趋势4
趋势五:人工智能厂商的安全意识与自主能力大幅提升。
随着对技术自主可控意识的持续提升,未来中国AI厂商将更加注重自主研发,以实现AI应用领域安全发展,百度等厂商推动作用明显。
▲AI产业趋势5
智东西认为, 得益于头部AI厂商的带领,中国AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已局部与美国对齐, 但在基础层技术方面,短期内较难赶超。未来,AI芯片从通用芯片向专用芯片发展,数据处理方式由人机协作向全面机器化演变; AI技术使用门槛进一步降低,企业AI部署将呈现自动化、便捷化,“普惠AI”时代来临; 新型技术的协同发展将推动AI能力从云端数据中心移动到边缘位置,数据边缘处理成为趋势; 未来AI会在金融、安防、制造、医疗、交通等数据量庞大的领域加速渗透,在拥有海量数据的中国将尤为明显; 中国AI厂商将能为政企提供更完备的数据安全服务,实现自主可控。游戏网
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