获红杉数千万Pre-A轮投资幂律智能把人工智能用在法律行业

时间：2019-12-02 22:01:33 来源：作者：网络

原标题：获红杉数千万Pre-A轮投资幂律智能把人工智能用在法律行业

12月1日，法律领域人工智能解决方案提供商幂律智能（PowerLaw Al）今日宣布获得数千万Pre-A轮投资，投资方包括红杉资本种子基金、线性资本和IMO。

幂律智能成立于2017年9月，CEO涂存超及核心团队均来自清华大学计算机系，专注于人工智能技术在法律行业的应用。

幂律智能面向法律行业从业者，通过自然语言处理、数据挖掘技术，对法律领域的文本信息进行智能信息检索、信息聚合、合同自动审查、智能法律咨询等，进而提高用户的工作效率。让大众能够享受更加智能便捷低成本的法律服务。

从检索引擎切入

与医疗、教育、金融等行业相比，法律行业是一个更标准化，更重文本的行业。同时与其他必须得到机构支持才能够得到有效数据的行业不同，中国裁判文书网上的几千万裁判文书都是公开的。

清华大学计算机系人工智能博士涂存超没毕业时，就看到了法律领域与人工智能的极大契合度，“与其它垂直领域相比，这些都是非常好的文本信息，质量非常高，都是法官写的，表述更加严谨规范，而且数量足够大。每个文书都有非常详细的标注。比如，涉及哪些法条、犯哪些罪、量刑结果是什么、什么时间、发生的地域、法官是谁、代理律师是谁？这些标注信息以及众多的场景非常适合 NLP 技术的落地。”

2017年4月，他和同为清华大学计算机系博士的同学张天扬共同创业，他们从搜索引擎入手。原因是现在基于语义理解的检索方式很普遍，但法律领域的检索工具还停留在关键词搜索。

比如，律师遇到一个案件或者纠纷，就必须得检索根据自己的工作经验总结出来一些关键词，而且只有词表里有的关键词，才能检索到结果。如果一句很简单的自然语言形式的输入，用户可能就搜不到结果。

涂存超表示，幂律智能作为一家专注于法律领域的初创人工智能公司，希望通过自然语言处理技术实现智能信息检索、信息聚合、知识管理、合同自动审查等，提高法律从业者的工作效率，降低中小企业、普通人获得法律服务的门槛。

于是，他们在抓取了几千万份数据后，首先做了一个智能检索引擎“觅律搜索”（so.legal）。与传统的基于关键词的法律检索工具相比，觅律搜索不仅显著提升了检索响应速度，更实现了基于语义理解的智能检索，支持标题、文书案号、案情描述、争议焦点等一系列长文本输入，实现基于语义匹配的类案搜索，提供全新的法律检索体验。

与通用的词法分析工具相比，幂律语义分析技术针对法律文本特点，对于法律文本的命名实体识别更加精准，支持大量法律专业词汇（案件案由、涉案金额等）、类型（文书案号、诉讼身份、法律法规等）的识别和分析。

引入专业法律知识图谱，利用无监督与少量监督相结合的方式，训练法律文本之间的匹配模型，实现同构法律文本的相关匹配及异构法律文本的迁移匹配，既可应用于长文本法律检索，也可以应用于类案推荐、智能法律问答等场景。

面向案例文书、卷宗、合同协议等不同类型法律文本，支持十余种不同方式的信息抽取，包括命名实体、专有名词、人物画像信息、法律要素、关系、事件、细粒度标签、关键词、属性、法律法规等丰富的法律文本结构化信息的抽取。