原标题：明略科技的数据中台看透了哪些“行业秘诀”

明略科技创始人兼CEO吴明辉

数字化转型和中台的话题如今已经走过理念探讨阶段，业内热议的焦点是——如何落地。

经过一年来的“盲人摸象”，中台理念曾被拆解为业务中台、数据中台、技术中台、算法中台……再被上升到管理理念和知识体系。无论结果如何，有一点是业界认同的，越来越多的企业管理者（尤其是传统行业）在思考数字化转型时，都会提到一个关键点：如何打造一个中台。

可以说，对于那些领先的互联网企业而言，中台已经是建设和完善中的问题；而对于数字化转型中的行业用户而言，首要考虑的是如何着手开始打造，谁又能帮助自己完成这一过程？

这里有一个有趣的话题：众多互联网企业通过AI、大数据和云计算等技术打磨自己的中台，同时在组织架构和管理理念上将中台融入业务和管理过程中，当这个中台可以形成产品并向外输出时，他们希望传统行业能够接受和购买这种服务；而传统行业因为数字化变革的到来，领先者担心被颠覆，弱小者希望成长和超越，他们对于日趋火爆的中台理念和技术就像多年前对待ERP那样，充满了期待与忐忑。

无论是哪个行业，要想不被颠覆，就只能让自己适应数字化浪潮，一方面要让自己掌握新的数字化技能，能够有效地保护自己的优势领域；另一方面还要能够非常快速地集结资源，进入某个创新领域进行尝试。当两种需求碰撞的时候，焦点就落在了关键词——Know-How上面。

Know-How，确切说是行业Know-How，成了服务商与需求方之间的重要“接口”。

观念：行业Know-How的载体是什么

Know-How可以理解为行业诀窍。不是圈子里的人，无法理解这个圈子里关键的那几点秘诀，这就如同旧时师傅传艺后学徒能看明白99%，但是最后那1%才是决定能否出师的关键。

AI、算法、云计算、大数据对于很多大型企业而言并非新鲜事物，即便中台也大多已经触类旁通，但是没有Know-How的中台，会让服务商和需求方鸡同鸭讲，感觉差了一个关键接口。

回顾过往，2015年12月阿里巴巴启动中台战略，时任CEO张勇在内部信中提出打造“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。从2017年至今，滴滴提出了构建出行总台，腾讯进行了组织架构调整，开始构建企业中台，美团启动数据中台的建设，京东直接在组织架构中使用中台，随后又在金融行业率先推出了基于风险定价模型的中台系统。

他们基于对自身业务的Know-How，打造了成功的中台技术与管理体系，随后，阿里向新零售、智慧城市、物流行业，腾讯向内容和娱乐行业，美团向餐饮服务服务行业以及京东金融向银行、保险业推出中台产品和服务时，也需要摸头这些行业的门路和Know-How，也同样要面对企业的顾虑和质疑。

对此，更为聚焦行业Know-How的企业级智能化产品与服务平台也有着自己的思考。这些专业机构在进入到一个新的产业前，首要工作就是深度理解行业本质，找到行业know-how，再围绕know-how做深做透，建立长期的服务能力。例如在今年8月成为科技部认可的营销智能国家新一代人工智能开放创新平台，就是由明略科技面向人工智能技术和商业经营经验进行有机结合的成果。

有人会提出疑问，目前传统行业的中台实践案例中，最大的挑战是什么？

实际上很多例子都显示出，技术服务商与行业用户之间最缺乏的是产业专家资源，一旦具备行业know-how能力的产业专家介入，会让数字化转型更为顺畅。同时，一些产业专家和用户在中台“落地”实践过程中发现的关键问题，又经常不属于数字化技术的范畴。有时候一旦将这些难题妥善解决，双方甚至会发掘出一个新的产业空间。

因此，数字化转型的前提是三大要素（人员，业务和技术）能够协同工作，同时企业的CIO（或者信息部门管理者）、企业核心管理层与技术提供商必须形成共识，让行业专家与专业人才、行业know-how共同形成数字化技术落地的基础。“任何企业的变革，都需要中高层达成共识，基层员工有机协作，才能稳健开展。企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面去思考。”明略科技创始人兼CEO吴明辉也强调了这一点。

当然，产业专家毕竟是有限的，不过行业know-how可以通过另一种形式来成为载体，并服务行业用户。“

针对行业Know-How，吴明辉给出了自己的观点，“近日明略科技发布的具有行业Know-How的新一代数据中台产品，与市场上同类型产品有着很大区别。”他强调，“明略科技的数据中台是以知识图谱为行业Know-How的载体，以‘数据协作、共建共享、达成共识’为显著特征，以‘为行业客户构建企业智慧大脑’为终极目标。”

在吴明辉看来，企业通过多种AI技术进行全链路、多维度数据打通，从而打通感知和认知智能，最终会形成一个完整的闭环智能应用。通过数据中台实现对数据资产管理，会产生大量共享和复用，这一过程不仅体现了数据和服务的价值，更重要的是能沉淀可被贡献、积累、传承的行业知识，“通过知识图谱技术，这些通常被称为行业Know-How的知识将与数据充分融合，最终形成认知智能的行业大脑。”

行动：发现痛点从三元关系着手

在数字化转型和中台领域的市场开拓中，明略科技并不是一名“新兵”。在2019年3月，明略科技宣布集团品牌战略升级并完成D轮融资，当时就提出将致力于新一代人工智能技术在多个垂直行业落地。8月，明略科技的营销智能化产品入选新一代人工智能国家开放创新平台。现在，提出基于行业Know-How的新一代数据中台又是何种原因？

“我们现在面对的时代是VUCA时代（充满不确定性的时代），整个市场环境高复杂性、高不确定性。变化随时会出现，影响到你的市场、销售、运营、供应链和客户，企业每天都在想办法克服这种不确定性，这就需要拥有适应变化的能力。”吴明辉指出，这种适应性来自于企业对未来的预测能力、实时感应和响应的能力。

“明略科技的中台的核心理念之一就是FASTER。F是Foresight，对未来有先见之明、预测能力，A是企业继续增长的野心，以核心竞争力发展业务的野心。后面的STER就是实时感知模型、分析理解、智能涌现、敏捷响应。”在分析企业生存环境及客观因素后，吴明辉强调，此次推出的新一代数据中台，凸显了明略核心能力与技术输出的优势所在：端到端的规划与建设经验、以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力，及数据安全和数据隐私保护技术体系。

行业Know-How的基础是数据，传统行业的海量数据，这是吴明辉一直强调的，而将这些数据与行业用户的数字化转型特点结合在一起，让明略科技发现了自己的优势和市场切入点。

在与公安、轨道交通、金融、零售等行业用户的合作中，明略科技发现用户在数字化转型中的痛点主要集中在两个方面，第一，新技术特别贵。人工智能、大数据、算法都是成本压力集中的地方，而且总解决不了最后的关键难点；第二，无法协同。很多企业搭建中台的时候一开始规划得很好，但是真正启动项目后会发现组织架构和原有系统都集成不上来。

痛点，就是行业Know-How的立足点。

“我们经常跟客户讨论，充分分析企业内部的三元组，包括原有的系统、数据和用户，我们要一起深入的分析它们之间的逻辑关系。”吴明辉指出，很多企业的数字化转型，都要做组织架构调整，并对三元关系进行梳理，“我们要帮助客户明晰，到底哪些系统数据在源源不断地进到数据中台，哪些数据在被新的系统使用、调用，哪些用户在每天使用数据，到底使用的是哪一张表、哪个字段、哪个知识图谱、哪个概念之下的数据，这些数据使用的目的又是什么？”

因此，明略科技的技术人员每天要不断地分析、挖掘其中的原理，而非做好一套系统就万事大吉。他们要不断分析三元组之间的关系，这也是明略科技的数据中台建设的目的：推动企业的全面增长、推动企业的发展，而前提是让企业所有人、数据、业务、系统共同协作起来。

从过去几年来对行业用户的“深刻感悟”中，明略科技才形成了目前的两大新产品“新一代数据中台”和“营销智能平台”，以及三大行业解决方案：智能运维解决方案、泛在感知智能平台、智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案。基于对行业理解和数据中台的知识图谱积累，目前宝洁、华为等全球知名品牌、多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、建设银行、交通银行、中国中车、上海地铁等行业标杆客户都采用了明略数据中台的产品和服务。

未来：重构管理、打透行业

从AI、算法、数据到中台，再到行业Know-How的话题，我们可以发现数字化转型正在逐步向产业深层渗透，而这些过程最终要上升到管理思想的变革。

尤其是中台的兴起，势必要涉及到管理思想体系的探讨。有观点认为，企业组织模式和运营模式决定平台架构；反过来，平台架构也可以影响组织模式。更有声音指出，满天飞的各种中台，很少发现组织升级的正确姿势。

在懂懂看来，数字转型时代的新企业管理技术或许不一定必须叫中台，但是对目前数字转型中的大部分企业来说，确实需要一个把数字化技术融入到思想的管理方法。

彼得·德鲁克在他的《成果管理》提出了这样的观点：企业家的使命就在于创新，企业战略的核心就是顾客和员工。一切都在变化，企业唯一拥有的就是人和这些人的知识经验，不必固守什么业务，也不必担心什么新业务做不来，适应变化去开拓新业务就行了。

明略科技专注行业的数据、人和管理体系，希望能在中台建设的进程中，不断在组织架构、业务和数据之间梳理出一个行之有效的行业知识图谱，并向越来越多的领域复制和推进，这本身就是一条创新之路。

可以说，明略科技希望帮助传统行业实现技术、管理创新，同时也是在实践自身在这两方面的创新。这里面最大的挑战，是企业核心领导对创新的笃定，但是这样恰如德鲁克所强调的“企业家使命”。

“未来，我们希望最终能够协助企业解决三大问题：一是如何能够把所有的组织调动到一起打造这个平台，而不是各自为政。这需要有非常深入的思考，甚至组织架构层面的思考。只有打造一个中台数据系统和中台组织架构，才可以让所有要素有机运行到一起。二是要把所有的数据整合到一起，基于知识图谱帮助大家构建一个最具有行业Know-How的数据中台。三是在这个平台上，可以做出面向未来的新一代探索式、发现式分析。”

可以说，这已经是一种新思路和新布局。在今年3月份明略将公司品牌升级为明略科技集团时，就强调过源于自身定位的变化，“未来我们希望成为中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。”吴明辉曾强调过自身的企业使命。

而目前发布新一代数据中台和营销智能平台，推动“三大行业解决方案”的落地，提出将知识图谱作为认知智能的核心技术，沉淀出成熟的行业解决方案，可以说依然是聚焦在企业的数字化转型上。那么，吴明辉在自己创业，同时帮助企业创新的这些年里，又悟出了哪些“知识图谱”呢？

“从2006年创业做到今天创业十几年，我一直在思考一个企业不断成长、不断发展的规律，到底如何从一个小公司走到大公司、走成一个越来越强大的公司。”吴明辉发现，随着环境变化越来越频繁，业务变化越来越多样，客户需求越来越复杂，似乎不可避免的要面对一个关键词——多元化。

这是困惑了所有500强企业管理者的难题，也是包括BATJ以及TMD等新巨头不断思考的话题。

“有一次和张一鸣交流时，他问了我一句：你觉得我们今日头条真的是多元化企业吗？”吴明辉回忆，当时张一鸣自己回答了这个问题，“他认为自己做的业务只有一个，就是‘信息推荐’。”所以今日头条始终聚焦在“信息推荐”领域，即便走向世界，也是聚焦推荐各种各样不同类型的内容和信息。

“同样的道理，对于明略来讲我们也是始终在做一件事情，我们一直在做‘数据的整理’。”吴明辉指出，明略是将多各行各业的多源异构数据进行整理，帮助用户将这些数据“整理”到一起变成一个平台，通过行业Know-How形成知识图谱，最终形成面向未来的智能时代企业的强大中台。

【结束语】

“在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子。”这句谚语是投资大师查理·芒格的口头禅，在他看来，人类犯的最大的错误之一就是“根据狭隘的经验进行单一归因”。因此，想让拿铁锤的人不再看什么都是钉子，就要以多元的方式去构建和使用思维模型，因为那更接近真相。

借用这些观点中的核心内涵：数字化转型，多元化发展……种种企业在当下面临的挑战，都需要专注于自身业务、自身核心竞争力才能去解决。而专注需要一个完善的中台，能够真正地将企业不同业务领域的核心公共模块打造扎实，将所有的数据整合到一起形成知识图谱。只有将这些模块和知识融合、稳固和夯实，每一个局部的小团队作战能力才会有强大的中台不断给予支撑。明略是这样，对于未来的每一家大型企业更是如此。

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