原标题：搜狗王砚峰：自然语言处理的突破是人力活儿，需专家整理知识图谱
8月28日，搜狗公司在京举行以“全新「声」态，AI未来”为主题的搜狗听写服务开放暨AI创新联盟发布会。
会上，搜狗将其核心技术能力“搜狗听写”服务开放，并宣布与爱国者、Newmine纽曼、索尼录音笔、万城集团四家录音笔行业头部企业成立AI创新联盟。
搜狗与爱国者、Newmine纽曼、索尼录音笔、万城集团成立AI创新联盟。
近年来，智能音箱、智能客服发展迅速，这些应用背后基于的自然语言处理技术，业界普遍认为是人工智能中最难的部分。
“自然语言处理，放在整个行业来看，包括搜狗、谷歌、百度等都在持续推进，但跟图像处理等技术比起来，远未到成熟阶段。”搜狗AI交互技术中心总经理王砚峰表示，比如整理会议纪要，使用自然语言处理技术生成一篇万字的文章，从中提取几句关键话，且有完整的表义，不丧失画龙点睛的部分；此外，自然语言处理在会议纪要上进行二次创作，“目前，这些都没有达到很好的效果，还需要产品设计和技术相辅相成。”
对于自然语言处理技术的行业应用，王砚峰介绍说，过去几年，整个行业都在做语音助手相关的产品和应用，但很快碰到了门槛，发现它们的命令控制、购物场景仍是非常不好的体验，这背后就是因为自然语言处理还没达到非常强的阶段。
“当发现语音助手不能满足用户情感交流方面的刚需，只能做内容的获取，行业中一大波人冲到了智能客服里。”王砚峰表示，目前，自然语言处理只能在固定的场景中解决固定的问题，智能客服是其中之一，它是有解的。一旦将自然语言处理放到开放的问题中，是无解的。
王砚峰还表示，自然语言处理不是很通用的技术，一定要伴随车载硬件、耳机、音箱等硬件，根据场景、任务进行优化。
深入发展、应用自然语言处理技术，需要解决哪些问题呢？
王砚峰表示，整体来看，自然语言处理技术的进一步突破，更多的是一个“重人力”的活儿。构建对话平台之前，需要建立行业知识图谱。比如，在智能客服问答系统、医疗、法律等更垂直的纵深领域，仍需要大量的人力投入，依靠专家制定知识图谱，“这个过程避免不了”。他还强调，应用场景也有要求：有边界存在、有确定的输入输出。
文/尤一炜游戏网
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