技术的发展让人们对身体状况的掌握能够更为及时与精确，比如现在许多人选择的智能手表或手环，就能够监测心率、血氧甚至是心电图。

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不过，智能手表的身体数据监测作用还很有限，许多身体数据的获得仍然需要借助专业的仪器，比如量血压。虽然不少患有慢性病的人群几乎每天都对血压进行监测，但这项工作需要血压计才能完成。

不久前，国外一家运行健康平台的公司 Binah.ai 在其应用上的健康工具中增加了一项血压监测，并宣布推出一项新技术，这项技术可以借助摄像头获取的用户面部视频来得出血压数据。

Binah.ai 公司表示，通过摄像头来监测血压，是使用了一种名为「光体积描记法」（PPG）的技术，原理是利用人面部反射的光线，通过人工智能和深度学习算法来计算血流的变化，从而得出数据。

▲图片来自：Binah.ai

目前使用较广的血压测量仪器大致有这几种：水银柱式血压计、电子血压计和气压表式血压计。 原理基本类似，都是由腕臂带冲气压迫测量部位阻断血流 ，然后通过排放腕臂带中气体使血液再次流动，根据血液再次流动时发出的血流声音及振动的变化而得出血压数据。

早些年较为常见的是采用柯氏音测量法的水银柱式血压计，用橡皮管套绕住上臂，皮袖套一端以橡皮管连接压力计，另一端连接橡皮打气球，将听诊器塞入其中。测量时，反复压缩橡皮打气球，将空气打进橡皮袖套，就会把上臂的动脉压扁，使血液暂时中止流动，然后再慢慢降压。

▲图片来自：三顶养生网

降压的过程中监听动脉血管的声音，当橡皮袖套内的压力降到比心脏打血的收缩压力稍低一点时，血液就会开始流动，发出声音，此时的压力就是收缩压（又称高压）。然后继续将袖套内的空气缓缓放出并监听血液流动的声音，当开始听不到时表示血流已完全不受阻，这时的压力就是舒张压（又称低压）。

从测量原理就能看出，使用水银柱式血压计，需要使用者一定程度上的主观判断，得出的数据自然也就有误差，加上设备体积较大，以及使用了有一定毒性的汞，因此逐渐被电子血压计所取代。

许多家用的电子血压计，体积较为小巧，并且测量血压采用的是较为准确的示波法，通过建立收缩压、舒张压、平均压与袖套压力震荡波的关系来判别血压。由于脉压震荡波与血压有较为稳定的相关性，因此实际家庭自测血压时，利用示波原理测量的血压结果比听诊法相比较为准确。

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回到 Binah.ai 公司的这项 PGG（光体积描记法）技术，其实这项技术目前已经应用到一些智能穿戴设备上用来监测心率和血氧等数据。并且该公司表示会使用低精度设备标准（即血压测量设备的国际标准中在家里可使用的设备）对设备进行评估。

但是否真的能测量血压， 宾夕法尼亚州大学的医学助理教授 Jordana Cohen 表示：「这从理论上来说可行，但目前没有足够的数据表明这项技术在临床上的可靠程度。」

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虽然目前相关的数据并不充分，但希望日后能达到这项技术的设想预期，如果真的能借助摄像头完成血压监测，不需要特地购买其他设备，既能降低测量成本，还能让我们更好地掌握自己的身体状况，可以说是一举多得。