活跃在王者荣耀中的「幽灵」

时间：2018-04-23 11:47:54 来源：作者：网络

在近半个月的时间对王者荣耀官方公布的四次英雄榜数据分析中gosu发现，王者荣耀的英雄榜中存在无法用统计误差解释的标准数据偏离。这一偏离导致在游戏中，每5~7局游戏中就有一场游戏双方只有9名玩家参与，剩下的1名玩家凭空消失的情况，我们称之为「幽灵玩家」现象。

胜率和出场率

虽然gosu公众号一直在发布各个游戏中英雄的胜率和出场率数据，但从来还没有系统的解释过这些数据到底代表的含义具体是什么。我们举下面一场比赛来简单说明：

这场比赛中，有5个英雄胜利，这些英雄的胜场数依次+1，游戏场数依次+1；另外5个英雄失败，胜场数+0，游戏场数+1；最后整个王者荣耀总的游戏场数+1。

统计完一个时间区间的所有比赛对局后，每个英雄的胜率的计算公式为：

英雄胜率=英雄胜场数/英雄总游戏场数

一般来说如果整个游戏平衡性良好的话，英雄的胜率应该在50%附近波动。在大数据统计下，玩家之间的差异会被大量数据统计平均掉，胜率高的英雄在技能和游戏数值设定上具有优势。

英雄的出场率的计算公式为：

英雄出场率=英雄总游戏场数/总游戏场数

英雄出场率反应的是该英雄受欢迎程度，同时其受欢迎程度也一定程度受到该英雄获取难度的影响。如果一个英雄技能好用，外观审美正常，获取简单，数值强大，他的出场率就会高。

当然一个英雄出场率和胜率如果同时都高，会马上被游戏平衡小组关注。下面的图来至某要火的moba游戏中最近的胜率-出场率数据图。图的横轴是英雄胜率，纵轴是英雄的出场率。大家可以看到右上角有一个点，这个点对应的英雄上线后不到一个月的时间已经招受了三次削弱的待遇，现在这张图反应的是第三次削弱前的情况。

隐藏在英雄榜中的秘密

我们在第一段中科普了半天胜率和出场率，并不是为了走进科学，而是和我们后续要说明的「幽灵玩家」有着紧密的联系。

单个英雄的出场率计算公式是：

英雄出场率=英雄总游戏场数/总游戏场数

如果把所有英雄的出场率求和，可以得到总和出场率：

英雄出场率求和=英雄总游戏场数求和/总游戏场数

求和的结果等于每场游戏中出现的英雄数，对于5v5的moba游戏中，每场游戏双方英雄一共有10个，那么可以确定的得到：

对所有的英雄出场率求和=10

需要说的是：这一公式应该对所有的英雄榜数据成立，并且只要数据来源于对每场游戏数据的正常处理，少统计一场或者多统计一场比赛对局，或者在数据统计期间新出了一名英雄，都不会对这个结果造成任何影响。

「幽灵玩家」

gosu对王者荣耀近半个月内发布的四次英雄榜数据进行了跟踪，对英雄榜中所有的英雄出场率求和进行了统计，如下表格。有(dan)兴(teng)趣的朋友可以在文章末尾链接中下载相关的excel表格自行统计验证。

	5V5匹配数据	排位数据
数据时间	总和出场率	标准值偏差	排位	标准值偏差
4.9~4.15	9.9899	0.0101	9.7892	0.2108
4.12~4.18	9.9927	0.0073	9.8339	0.1661
4.14~4.20	9.9913	0.0087	9.8696	0.1304
4.16-4.22	9.9848	0.0152	9.8393	0.1607

在表格中我们可以看到5v5匹配的总英雄出场数基本接近于10，误差在0.001左右，而排位的总英雄出场率和标准值10的差值最高达到了0.2。5v5匹配和排位之间的总和出场率标准值偏差相差了200倍，从结果来看，我们有理由相信对于王者荣耀官方公布的英雄榜数据，如果5v5匹配的数据是正常的，那么排位英雄榜的数据存在问题。

排位英雄榜中总出场率与标准值0.2的偏差最直观的解释就是每5场排位比赛中，就有一场比赛中只有9个英雄出场，这显然是违背常识的，因为每场比赛都确定是有10人参加。如果这样的话，由英雄榜计算得到的总和出场率中，少的那一个玩家到底去哪里了呢？

数据误差假说

首先需要排查的是英雄榜的数据是否可能存在误差：

根据王者荣耀官方公布的英雄榜数据，所有出场率精确到百分比小数点后2位。

极端情况考虑，所有英雄的百分比小数第三位都是4被舍弃了，那么这个误差对总出场率的影响值为：

0.004%*78=0.00312

这个影响值计算公式中0.004%表明单个英雄出场率的最大误差值，整个英雄榜中存在78个英雄。由数据四舍五入带来的最大误差值为0.003，和0.2相差了两个数量级，无法解释我们的问题。

不过有意思的是，这个误差值从另外一个侧面证实了5v5匹配的出场率数据是靠谱的，因为5v5匹配的总和出场率标准偏差0.001小于数据四舍五入带来的最大误差值。

艾琳假说

在王者荣耀官方公布的英雄榜中，共有78个英雄（加上最近新发布狂铁应该是79个），然而王者荣耀实际上总共有79个英雄（算上新英雄80个）。在王者荣耀早期测试活动中，曾经发布过一个和后裔技能一样但性别相反的英雄，名字叫艾琳。这个英雄没有出现在王者荣耀英雄榜的统计中，这0.2的偏差是否可能是由她带来的呢？

首先，我们需要知道如果这0.2的偏差是因为英雄榜没有统计艾琳产生的，那么艾琳的出场率应该就是0.2，换算成百分比的话就是20%。我们把英雄榜按出场率排序后得到所有20%出场率以上的英雄只有10个：

后羿、铠、孙悟空、亚瑟、安琪拉、鲁班七号、程咬金、妲己、甄姬、阿轲

gosu觉得，艾琳在排位赛中出现的频率应该远远达不到上述10个20%以上出场率的英雄，艾琳没法解释「幽灵玩家」现象。

其次，官方还公布了5v5匹配的数据。在5v5匹配中同样没有统计艾琳，但其总和出场率并没受到太多影响，可以推断艾琳由于拥有的人非常少，对5v5匹配总和出场率的影响微乎其微。因此我们可以说明，即使在排位赛中没有统计艾琳的出场率，并不影响排位总和出场率偏低的事实。

数据筛选假说

伟大的名侦探柯南，哦不，福尔摩斯曾经说过：

排除一切不可能的，剩下的即使再不可能，那也是真相

gosu有理由相信王者荣耀的排位赛英雄榜的数据受到过干预，有可能对某些比赛对局场次统计的数据进行过筛选。

而进行筛选的临时工作人员由于水平问题或者工作疏忽，没有直接对英雄榜的数据进行操作，而是通过减少某一英雄的英雄出场数（同时英雄胜场数保持不变）来提高该英雄的胜率或者筛选掉无关的紧要对局。临时工在这一过程中没有对调整后的数据进行一致性检测，导致了英雄榜排位总出场率数据小于标准值。我们一直纠结的「幽灵玩家」就是这些被筛选在异次元空间的对局中，英雄存在的痕迹。

至于为什么发布排位英雄榜数据要进行筛选，那就只能等待官方消息了，毕竟某药酒事件刚发生不久。

资源及版权申明

本文所引图片均来源于互联网，版权归原版权人所有；数据处理工具为python以及统计分析pandas库；本文中所涉及数据来源于王者荣耀官方公布数据，数据在分析过程中未修改原数据，其数据表格可以在下面的地址中下载，或者点击阅读原文跳转，提取码为b7jv。

链接: https://pan.baidu.com/s/1HNfbOSZS2WnrYn2jL4sVIQ 密码: b7jv

公众号:Gosu

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