商汤科技副总裁：智慧医疗理性成长期，医学挑战赛能带来什么

 “从前几年雨后春笋般涌现出众多的医疗AI企业，并且出现如人工智能教父Geoffrey Hinton的AI将取代放射科医生的言论，到今天受经济环境和落地应用效果的影响，创新医疗行业正在从疯狂爆发期逐渐进入理性成长期。”近日，商汤科技副总裁、智慧健康业务负责人张少霆在澎湃新闻记者专访时作出这番论述。
在他看来，创新医疗行业进入理性成长期的当下，支持基础技术研究领域长期的创新积累、推出高质量的医疗数据集、推动行业上下游更紧密的交流合作可能是应有之义。
张少霆先后在浙江大学、上海交通大学、美国新泽西州立大学攻读学士、硕士及博士学位。在加入商汤前，他曾任百度深度学习研究院（IDL）主任研发架构师及医疗影像负责人。
两大MICCAI 2019挑战赛，消化道印戒细胞标注与放疗头颈部CT危及器官勾画标注。
当前，医学图像计算领域普遍缺乏标准化、高质量、超精细的医疗训练数据。在近日国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI 2019）期间，商汤科技联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院等机构举办了MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割国际挑战赛，联合医诺智能科技、中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）举办了MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛。两场大赛开放了高质量标注脱敏数据与专家知识，例如具有全国顶尖专家标注的放疗规划CT数据、以及“行业公开的最大的消化系统病理图像数据集”。
MICCAI创立于1998年，至今已成功举办21届，是国际公认的跨医学影像计算和计算机辅助介入领域的顶级综合性学术会议。
人才定位和培养途径
在创新医疗行业落地实践过程中，张少霆感受到“AI在医疗行业的应用并非一日之功”。那些已被广泛应用的优秀医疗产品都需要至少数年的打磨，“这要求研究人员、工程师以及整个行业保持对技术的苛求态度”。
“因此，在2018年取得四项MICCAI比赛冠军后，我们希望自己的角色能由‘参赛’转为‘办赛’，推动行业机构和研究人员在基础技术研究上进行长期的创新积累。”
医疗AI垂类领域对人才的要求是多面的，既要深厚的AI技术能力，又要具备一定医学知识，招聘到高水准的研究人才十分困难。除了推动行业的创新积累，张少霆认为，举办比赛还是一种很好的人才定位和培养途径。“一方面可以迅速定位到有能力的参赛者，另外一方面也为研究人员提供了迅速培养能力的机会。”
在MICCAI会议期间举办的赛事颁奖上，与会研究员进行现场分享。
据了解，MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割、MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛共吸引到来自上海交通大学、英国华威大学、美国哥伦比亚大学、德国肿瘤研究中心、复旦大学附属肿瘤医院、科大讯飞等国内外大学、医疗机构、企业逾1000支团队报名参赛，获得超过500次有效模型提交。
最终，上海交通大学、德国肿瘤研究中心、浙江大学睿医人工智能研究中心、北京邮电大学数据科学中心、深圳大学等单位在两项竞赛的子项任务中摘得冠军。
最重要的秘籍是数据
“举办MICCAI 2019挑战赛，最重要的秘籍就是数据集，另外还需要保证比赛评估的客观公正性。”
张少霆称，此次挑战赛的数据集等筹备工作历时近一年，“这些高质量数据集的对外释放，很多都属业内首次。”
挑战赛筹备过程中，工作人员联合专家及合作机构对数据进行医院伦理审核、匿名化脱敏、筛选、以及精细标注。“比如在达到数十万乘以数十万的超大分辨率的数字病理图像上，进行癌症病灶区域的像素级边界勾画，并加以医生多轮审核以保障标注与质量”，“这也使得这两项国际挑战赛的数据集成为现有病理和放疗领域公开数据集中最大规模的、依托顶级医院专家经验的像素级标注数据集”，张少霆称。
据介绍，此次大赛所公布的标注数据集和在线测试服务器等资源将在赛后继续公开，提供给业界免费使用，参赛队伍以及后来的研究人员可继续将训练封装后的模型提交至在线服务器进行评估和迭代。
在比赛公平性层面，筹备组准备了在线评估服务器，各参赛方提交黑盒封装的模型后，可在线调用算法模型并实时生成结果进行定量评估，并对提交的次数和评定设计了相关规则，一定程度上避免堆模型和刷榜等现象。
“很多内容一家企业做不完”
采访中，张少霆强调，举办MICCAI两大国际挑战赛“并不是商业化比赛，不涉及获利或商业模式”。除学术外，他希望在业务上寻求行业上下游更紧密的交流合作。
“举办医疗挑战赛的的初衷是搭建起比赛擂台，在创新医疗AI行业这个‘武林’中进行开放式的‘华山论剑’”。
他做了一个类比：“高校研究人员在象牙塔中精进武艺，好比南僧；医疗机构救死扶伤，像北侠郭靖；AI医疗初创企业虽初出茅庐，却有独门武功，似西狂杨过；最后，我们也需要监管部门把握大局，指点迷津，共同进步，这便是中神通。如果每年都有这样的大会，使各路高手齐聚一堂，想来会促进行业的发展。”
因为，他认为不管是从垂直的深度、还是水平的宽度，医疗领域都是一个巨大的话题。“很多内容一家企业做不完，需要上下游企业的共同配合，才能有更快的发展速度、更创新的业务模式。”

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